MuJoCo MPC开源项目 – 交互式实时预测控制框架

MATLAB是工程师和科学家用于多种应用的全面编程和数值计算平台，适用于数据分析、算法开发和模型创建，特别是在人工智能领域。

phys-sim-book 是一本基于物理的仿真理论和算法的在线免费书籍，涵盖了计算机图形学、碰撞处理、有限元方法、弹性动力学和增量势接触等多个主题。该书详细解释了物理仿真的核心理论和算法，适合计算机图形学和物理仿真领域的学习和研究。

Menagerie是由DeepMind策划的高质量MuJoCo物理引擎模型集合，包含多种类型的模型，适用于不同的应用场景，易于集成并提供丰富的文档和示例，帮助研究人员和开发者更好地进行物理仿真和机器人控制。

该项目提供了用于Google扫描对象数据集的MuJoCo模型，旨在支持物体识别和机器人操作任务。它包含多种真实物体的详细几何数据，并与MuJoCo仿真环境无缝集成，适用于多种物理仿真和机器人研究。

Unified Video Action Model 是一个专注于视频与动作建模的项目，旨在帮助机器人理解视频内容并预测后续动作。通过两阶段的训练方法，先进行视频生成，再进行动作预测，从而实现更优的效果。该项目支持多种模拟与真实机器人任务，涵盖了PushT、Libero10等数据集，并提供了Colab笔记本，方便用户快速上手体验。

Taichi是一种嵌入在Python中的领域特定语言，旨在加速Python代码执行，使其运行速度接近C++甚至CUDA，提供高性能的计算能力，同时保持Python的灵活性和简洁性。它支持多种硬件平台，包括CPU和GPU，并内置自动微分功能，具有强大的并行计算能力，适合各类高性能计算任务。

VSDECO是一个AI驱动的平台，可以将照片、草图和图纸转化为逼真的渲染效果，帮助用户瞬间可视化不同的设计风格。它支持房产的虚拟布置、去杂乱以及将草图变为生动的效果。

Buddy是一个将AI集成到大麻领域的应用，提供社区互动、娱乐和工具，帮助用户识别适合自己的特定产品。

Sycamore 是一个基于大型语言模型（LLM）的搜索与分析平台，专门用于处理非结构化数据，如文档、幻灯片、音频等。它通过先进的LLM技术，帮助用户高效地搜索、分析和提取非结构化数据中的信息，支持多种数据类型，并且是一个开源平台。

Standard Retail是一个电商解决方案，旨在帮助品牌通过利用第一方数据来改善其Shopify店铺的表现。它利用AI技术提供基于店铺分析的洞察和行动建议。

LinkedIn TLDR 是一个利用人工智能技术，将冗长的LinkedIn帖子转化为简洁、讽刺的总结的工具。它旨在帮助用户快速获取帖子精华，从而提高浏览效率，获取深入见解。

FreeTumor是一个大规模合成和分割肿瘤的基线工具，旨在帮助医学研究者扩展肿瘤分割数据集。该工具支持多种肿瘤类型，包括肝、胰腺、肾肿瘤以及COVID-19，具有高效的数据处理能力，适用于医学研究人员和数据科学家。

首款利用大型语言模型（LLM）进行零样本漏洞发现的工具，能自动分析代码，检测远程可利用的安全漏洞，帮助开发者及时发现和修复潜在的安全隐患。

DeepSeek LLM是一款拥有670亿个参数的先进语言模型，通过庞大的包含2万亿标记的数据集在英语和中文上进行了从零开始的训练，旨在提供高质量的自然语言处理能力。

CoachPoints AI是一个创新的AI驱动平台，旨在增强团队教练能力。它为管理者提供工具，记录反馈和教练输入，并生成个性化的AI指导教练计划，适用于每位团队成员。通过直观的仪表板，快速添加团队成员、角色及表现轨迹，集中保存教练输入，生成个性化的AI驱动教练计划，查看团队轨迹并监控表现。