metaseq开源项目 – 简化大规模序列模型开发

metaseq是一个用于训练和评估大型序列模型的框架，旨在简化和加速大规模模型的开发过程。
metaseq的特点:
1. 支持多种模型架构，包括Transformer和其他序列到序列模型
2. 提供高效的分布式训练功能
3. 集成了多种数据处理和预处理工具
4. 支持灵活的实验管理和结果跟踪
5. 具有易于扩展的模块化设计

metaseq的功能:
1. 使用metaseq进行大规模文本生成模型的训练
2. 利用其评估工具对训练后的模型进行性能评估
3. 在分布式计算环境中部署和运行模型训练
4. 通过配置文件快速设置和调整实验参数

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