AI交流(进群备注:Ristretto)

Ristretto 是一个快速的并发缓存库,专注于性能和正确性。它通过独特的准入和逐出策略,提供卓越的性能,并能够有效管理并发访问,适用于高吞吐量的应用场景。
Ristretto的特点:
1. 高命中率 – 凭借独特的准入/逐出策略配对,性能是同类中最好的。
2. Eviction: SampledLFU – 与精确的 LRU 相当,且在搜索和数据库跟踪上具有更好的性能。
3. Admission:TinyLFU – 内存开销小(每个计数器 12 位)且额外性能优越。
4. 高吞吐量 – 使用各种技术来管理争用,结果是出色的吞吐量。
5. 基于成本的逐出 – 可以排挤出多个较小的对象。
6. 完全并发 – 可以使用任意数量的 goroutine,吞吐量几乎没有下降。
7. 指标 – 可选性能指标,包括吞吐量、命中率和其他统计数据。
8. 简单的 API – 只需找出理想的 Config 值即可开始运行。
Ristretto的功能:
1. 在 Go 应用程序中创建和使用缓存以提高访问速度。
2. 使用 Ristretto 作为后端存储的缓存层,提升数据查询性能。
3. 结合其他 Go 库使用,提供高性能的并发缓存解决方案。
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DIAMOND (DIffusion As a Model Of eNvironment Dreams) 是一个开源的强化学习代理项目,基于扩散世界模型训练,能够实时生成游戏环境、人物动作和装备,支持在雅达利和 CSGO 等游戏中模拟 3D 环境。项目专为 CS:GO 设计,使用扩散模型为 CS:GO 游戏创建一个世界模型,支持人类玩家的行为模拟和互动。训练使用了 CS:GO 的 Dust2 地图上收集的 5.5 百万帧数据,共约 87 小时的游戏记录,数据集超过 660GB。项目提供了详细的训练数据处理脚本和配置指南,使用户能够在本地训练环境中快速部署模型;完整训练在 RTX 4090 显卡上需要约 12 天。