Latex实例宝典开源项目 – 通过实例学习LaTeX的开源宝典

Prompt Swipes是一个提供AI图像生成提示的网站，用户可以浏览不同类别的提示、提交自己的提示，并搜索特定的提示，以便用于Midjourney或DALL-E等AI图像生成器。

一个为机器学习研究量身定制的GitHub模板，帮助研究人员快速搭建高效、规范的项目架构。

PDFPlumber是一个强大的Python库，专门用于从PDF文件中提取文字和表格数据。它不仅能够提取文本内容，还可以获取PDF文件中每个字符、矩形、线条等详细信息，支持对PDF文件的深入分析。该库广泛应用于数据挖掘、信息提取以及生成PDF文件的详细报告。

EcoAssistant是一个旨在以更经济和准确的方式使用大型语言模型（LLM）的工具，能够提高代码相关问题的回答准确性，提供灵活的接口以支持不同的应用场景，同时优化资源使用，降低计算成本。

Stable Diffusion 3微参考实现是一个专注于文本到图像生成的轻量级推理工具。该项目提供了文本编码器和变分自编码器（VAE）的代码实现，支持用户自定义模型参数进行图像生成。通过简化Stable Diffusion模型的部署和使用过程，该项目使得开发者能够更轻松地在生产环境中应用该模型，同时也为学习和研究Stable Diffusion模型提供了参考实现。

本地多智能体RAG超级助手：集成了GraphRAG知识搜索方法与AutoGen智能体，由Ollama提供的本地大型语言模型（LLM）支持，实现免费且离线嵌入和推理

NVIDIA官方优化的大模型推理框架，在H100显卡上运行Llama3-70B模型达400 tokens/s，较原生PyTorch实现提速8倍，支持INT4量化与动态批处理。

该项目专注于通过类型抽象技术发现开放关系和事件类型，旨在从非结构化数据中提取有用信息，帮助研究者和开发者识别大型数据集中存在的关系和事件类型。

Jan 是一个开源的 GPT 替代工具，支持在本地计算机上 100% 离线运行主流开源大语言模型，如 Mistral、Llama、Mixtral 等。它提供了一个高颜值且操作便捷的图形用户界面，用户无需编写代码即可轻松安装、管理和使用这些模型。Jan 兼容 Windows、Mac 和 Linux 系统，并支持多种硬件架构，包括 Nvidia GPU、Apple M 系列、Apple 英特尔、Linux Debian 和 Windows x64。此外，Jan 还支持与外部人工智能服务（如 ChatGPT 或 Google）的连接，并允许用户根据特定需求定制人工智能模型，将其集成到日常工具和应用程序中。

一个开源免费的跨平台 ChatGPT/Gemini 应用，通过一键部署轻松拥有自己的 ChatGPT 网页应用，支持多种 GPT 模型。

GPT Core用于创建和训练先进的大型语言模型(LLM)，着重强调了其快速性能，可以在仅20分钟消费级GeForce RTX™ 4090上将自定义的1.23亿参数LLM预训练到约3.5的验证损失。

WinkNLP是一个自然语言处理库，提供高性能的分词和多种NLP功能，适用于JavaScript应用程序。

这是一个专为健身和物理治疗应用设计的高质量视觉数据集，包含多样化的数据样本，支持机器学习和计算机视觉研究。

个人博客项目，包含技术文章和教程，尤其关注于Firmadyne的魔改与模拟崩溃修复。

LeNLP是一个为Python开发的自然语言处理工具箱，旨在通过Rust优化提升性能，集成高性能并行化功能，从而简化Python中的各种NLP任务。