Coin-CLIP开源项目 – 开源硬币多模态模型

Coin Snap是一款强大的移动应用，利用AI驱动的图像识别技术，能够在几秒钟内准确识别任何硬币。用户只需打开应用，将硬币对准相机框架并拍摄清晰照片，应用将分析图像并提供硬币的详细信息，包括面值、来源国家及其他相关信息。

在多个粒度上分割和识别物体的通用图像分割模型。团队在SA-1B数据集、通用分割数据集(COCO等)和部件分割数据集(PASCAL Part等)上联合训练模型的首次尝试，并系统研究了在SA-1B上定义的交互分割任务和其他分割任务（如全景分割和部件分割）上多任务联合训练的相互促进作用。

YatSenOS-Tutorial-Volume-1是一个支点撬动操作系统大山的开源课程，旨在帮助有志向、有能力的同学从零开始学习操作系统的基本概念和实现。它提供了简明的操作系统学习材料，适用于32位操作系统的实验，并包含实用的示例代码和实验，适合中山大学学生学习和实践。

MOIW2023是一个方便的外挂字幕工具，已上传至github与CPP平台，支持用户在观看视频时使用外挂字幕，提供简单的安装和使用体验。

这是一个专注于人类中心基础模型（HcFM）的GitHub项目，旨在为人类感知、生成和Agent建模提供强大的模型支持。项目涵盖了四大类模型，包括感知、生成、统一建模和Agent建模，并收录了超过30篇前沿学术论文，为研究者提供了丰富的资源。此外，项目还提供了详细的分类和项目链接，方便用户快速上手和应用。

该项目每天都会发送一封新闻简报，内容来自🤗 Daily Papers，发送时间是每天的0点20分，为用户提供最新的研究动态。

Awesome_Multimodal是一个精心策划的GitHub项目，提供关于多模态大语言模型（MLLM）的全面资源集合。

分享 GitHub 上一份自动更新的 IPTV 直播源，每两小时自动更新一次，含有超过 1w+ 数量的 IPTV 列表，丰富且全面！

Emu Edit 是由 Meta 开发的一款先进图像编辑工具，能够通过自然语言指令实现精确的图像编辑。它不仅能处理常见的编辑任务，如背景更换、物体添加/删除、颜色和风格调整，还能执行复杂的计算机视觉任务，如物体检测和分割。此外，它还能进行创意生成，例如将照片转换为卡通或油画风格。Emu Edit 通过多任务训练支持多种编辑和视觉任务，并使用任务嵌入来引导生成过程，确保编辑符合指令。其训练数据集包含约 1000 万合成样本，是目前同类中最大的数据集之一。

一个开源免费的 GPT 模型提示集合项目，包含多种用于 GPT 任务的提示，适合进行创意探索或对话/文本灵感的获取，能够提高 GPT 的使用效率和实验效果。

Lemmi是一个AI辅助的职业伴侣，帮助用户优化求职过程。用户可以创建账户，输入工作偏好和资格，AI算法将提供个性化的职位推荐和建议。

vv 是一个终端图像查看器，能够在终端中直接查看多种格式的图像，支持HDR图像处理和透明度设置，让用户在命令行环境中轻松查看和管理图像。

Milvus是一个开源的向量数据库，旨在支持生成性人工智能（GenAI）应用。它允许用户通过pip安装，能够进行高速搜索，并且在性能损失最小的情况下扩展到数百亿个向量。

imaginAIry 是一个强大的图像编辑工具，能够根据用户的文本指令实时生成和编辑图像，支持多种图像格式，并提供友好的用户界面。它集成了多种AI模型，用户可以便捷地进行图像属性调整和效果预览。

Snorkel AI是一个创新平台，专注于数据准备，利用程序化方法加速数据标注和整理，大幅度减少传统手动过程所需的时间和精力，适合企业级部署。