LLM Training Puzzles开源项目 – 多GPU训练的挑战性难题

8个关于在多GPU上训练大型语言模型(或任意神经网络)的挑战性难题，旨在让读者亲身体验关键基本原理，并理解内存效率和计算流水线的目标。
LLM Training Puzzles的特点:
1. 挑战性难题，帮助理解多GPU训练
2. 关注内存效率
3. 强调计算流水线的优化
4. 适用于大型语言模型和其他神经网络

LLM Training Puzzles的功能:
1. 通过解决问题提高对多GPU训练的理解
2. 优化模型训练过程中的内存使用
3. 探索计算流水线的设计与实现

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