AI交流(进群备注:OuteTTS)

OuteTTS是一个实验性的文本到语音模型,采用纯语言建模方法生成语音,致力于提升语音合成的自然性和可控性。
OuteTTS的特点:
1. 利用纯语言模型进行文本到语音转换
2. 通过音频标记和强制对齐学习语音合成
3. 支持用户使用自己的声音生成文本语音
OuteTTS的功能:
1. 安装并配置OuteTTS库
2. 输入文本并选择声音模型生成语音
3. 调整参数以优化合成效果
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makeMoE开源项目 – 稀疏专家混合语言模型实现
makeMoE 是一个从头开始实现的稀疏专家混合语言模型,基于 PyTorch 框架,采用自回归字符级语言模型架构。该项目灵感来源于 Andrej Karpathy 的 makemore 项目,旨在通过稀疏专家混合架构实现高效的语言模型训练和推理。它涵盖了模型的基本组成、自注意力机制、专家网络、Top-k 路由、噪声 Top-k 路由等核心组件的代码实现,并提供了模型的初始化方法、训练循环以及文本生成示例。makeMoE 不仅适用于研究和学习稀疏专家混合语言模型的实现,还可作为自回归字符级语言模型的参考实现,适用于自然语言处理领域的实验和开发。
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