Graphium开源项目 – 专注于图表示学习的深度学习库

InfraVisN AI利用可扩展的神经网络技术，重新定义基础设施管理，确保精确的缺陷检测和维护效率。该平台专为增长而设计，可以适应不断变化的需求，为智能和可扩展的检查设定了新的标准。

Atlan 是一个前沿的数据协作平台，旨在简化数据管理和治理的复杂性，提升数据的可发现性、可用性和治理能力。通过主动元数据管理、数据发现和自动治理等功能，Atlan 成为数据团队促进数据协作和可访问文化的关键工具。

Transfusion是一种可以生成文本和图像的训练模型的统一方法，结合了语言建模和扩散的优势。它通过结合下一个Token预测与扩散，在混合模态序列上训练单个Transformer，提供了优于传统方法的扩展性，支持高达7B参数和2T多模态标记。

VQGraph重新思考图表示空间，旨在桥接图神经网络（GNNs）和多层感知机（MLPs），提供创新的图表示技术，提升图基机器学习任务的效率和效果。

记载工程实践问题的解决策略与关键要点，分享各种实用案例，追踪前沿技术发展，囊括 AI 全栈知识，涵盖大模型、编程技术、机器学习、深度学习、强化学习、图神经网络、语音识别、NLP 及图像识别等领域

一个用于研究组织病理图像和基因表达的数据库，支持空间转录组学研究。

carefree-flow是一个基于OneFlow的深度学习库，旨在简化模型构建与训练过程，提供高效的计算性能和友好的API设计，支持动态计算图，适合开发者快速原型和高性能训练需求。

PyTorch Geometric (PyG) 是一个基于PyTorch的图神经网络（GNN）库，旨在简化图结构数据的深度学习任务。它提供了丰富的GNN模型，支持大规模图和异构图，广泛应用于化学、生物信息学、自然语言处理和社交网络分析等领域。PyG具有易于使用的API，支持多GPU、`torch.compile`和`DataPipe`，并提供了大量常见基准数据集和有用的转换工具。

GraphCast是由Google DeepMind开发的一个基于图神经网络的中短期天气预测模型。它通过捕获地球大气层的复杂物理过程，生成高精度的天气预报。该模型在多个标准指标上表现出色，平均绝对误差比传统方法低15%。项目提供了预训练模型权重、归一化统计数据和示例输入数据，并支持在Google Cloud上运行和训练模型。

FastAI是一个深度学习库，专注于简化机器学习模型的训练过程，广泛应用于计算机视觉、自然语言处理等领域。它提供了简单易用的API，降低学习门槛，内置多种优化算法，帮助加速训练过程，支持计算机视觉、NLP等任务，功能全面。FastAI完全开源，支持社区贡献和个性化定制。

Graph4NLP是一个库，旨在简化图神经网络在自然语言处理中的应用，支持多种任务和模型的灵活使用。

从自动微分开始完全从头开始GPT-2训练，一个快速且功能完备的深度学习库，使用Python和NumPy编写

AiSDR是一个创新的AI销售开发代表工具，旨在通过自动化和优化邮件活动和潜在客户管理，彻底改变企业的销售漏斗，加快销售流程并降低运营成本。

一款开源的一站式 AI 影视解说+自动化剪辑工具，基于LLM实现文案撰写、自动化视频剪辑、配音和字幕生成的一站式流程。

3DAiLY是一个创新平台，利用AI技术简化3D模型的创建，特别适合艺术家和游戏开发者。该平台提供了多种工具，支持高质量、游戏就绪的3D角色和资产的生成与个性化，旨在提升用户的创作效率和商业化能力。