EMU2开源项目 – 简单的文本模式x86和DOS仿真器

Codimite是一个云端商业和技术解决方案提供商，专注于开发、基础设施现代化、协作及数据与人工智能领域，致力于为企业提供高效的技术支持和解决方案。

node-question-answering是一个基于DistilBERT模型的问答引擎，使用Node.js和TensorFlow.js实现，提供高效的问答能力。它快速且适用于生产环境，便于在JavaScript环境中集成，易于部署和扩展，适合多种应用场景。

plugin.video.netflix 是 Kodi 的一个插件，专为在没有 WideVine L1 认证的 Android 设备上实现 1080P Netflix 播放而设计。通过利用 ChromeOS 镜像，该插件能够绕过 L1 认证限制，支持多种 Kodi 平台，包括 CoreELEC，为用户提供高清的 Netflix 观看体验。

一个根据图片生成prompt的开源工具，实现了类似于 Midjourney新推出的 /describe 功能。该工具利用先进的神经网络模型，能够将中文描述翻译为英文，并扩展关键词，以生成适合Midjourney的完整prompt。

Instructor 是一个基于 Pydantic 构建的 Python 库，专门用于从大语言模型（LLM）获取结构化数据。它支持验证、重试和流式响应，帮助开发者更高效地处理 LLM 输出。

该项目专注于通过类型抽象技术发现开放关系和事件类型，旨在从非结构化数据中提取有用信息，帮助研究者和开发者识别大型数据集中存在的关系和事件类型。

Pydvice旨在将Elisp中的defadvice特性引入Python，为Python函数添加建议功能，允许在不修改原始代码的情况下修改函数行为。该项目支持多种建议风格，包括前置、后置和环绕，帮助开发者实现更清晰的代码结构，分离关注点。

transformers-ruby是为Ruby语言提供最新的Transformers技术的库，支持多种模型架构，适用于各种自然语言处理任务，并提供丰富的功能，能够与Ruby语言无缝集成。

meson-raytracer 是一个用 meson.build 语言编写的简单光线追踪器。它提供了一个轻量级的实现，支持基本的光线追踪算法，并且易于与 Meson 构建系统集成。该项目适合用于学习光线追踪的基础知识，也可以集成到需要基本光线追踪功能的项目中。用户可以根据具体的渲染需求对其进行定制和扩展，或者在轻量级环境中尝试不同的光线追踪技术。

AsrTools 是一款智能语音转文字工具，集成了剪映、快手、必剪的官方接口，支持高效的批量处理，提供用户友好的界面，无需 GPU，可以免费使用大厂的 ASR 服务，支持 SRT 和 TXT 格式的输出。

SmallPond 是一个基于 DuckDB 和 3FS 构建的轻量级数据处理框架，旨在高效处理大规模数据集。它结合了 3FS 的高性能分布式存储能力和 DuckDB 的强大数据处理能力，支持 PB 级数据扩展，同时保持操作的简单性和零服务依赖。

这是一个关于图神经网络(GNN)的资源列表，包含了广泛的研究论文、代码和数据集链接，涵盖最新的GNN技术及应用，旨在为研究人员和开发者提供参考和学习材料。

一个用于制作视频内容的开源视频生成和编辑工具箱，由腾讯AI实验室和香港科技大学主导，旨在实现文字到视频（T2V）和图片到视频（I2V）的转化功能。

这是一个致力于分享易于理解的大模型知识的平台，尤其适合准备LLM春秋招的求职者，帮助他们在面试中与面试官进行深入的交流和讨论。

这是一个在 LLM 中推进提示功能的框架，超越了思维链或思维树等范式所能提供的能力。通过将 LLM 生成的信息建模为任意的图形结构，GoT 提炼整个思维网络的实质，增强思维能力。