EntityDB开源项目 – 浏览器中的AI记忆库

DataCamp是一个在线学习平台，提供视频教程和编码挑战，帮助用户在浏览器中按自己的节奏学习数据科学、人工智能、统计学等多种技能。用户可以注册免费账户，选择Python、R、SQL、Power BI、Tableau等多种课程，完成互动课程，进行每日编码挑战，并将所学技能应用于实际问题。

Bing ChatGPT是一个免费的Chrome扩展程序，提供即时响应和搜索功能，用户可以直接在浏览器中与AI聊天。通过安装扩展，打开新标签页，输入问题并选择响应来源，轻松获取AI生成的答案。

ChatGPT Sidebar 是一款为Chrome浏览器提供的AI驱动扩展，它让用户能够直接在浏览器侧边栏与AI助手进行对话，无需切换到外部网站或标签页，从而实现快速的帮助和无缝的浏览体验。

All Ai Tool Directory是一个全面的平台，用户可以轻松浏览和分类超过520种全球AI工具。该平台支持用户提交自己的工具，并提升其可见性和搜索引擎优化（SEO）。同时，它为用户提供了与AI社区连接的机会，促进AI工具的使用与交流。

Skillfusion是一个平台，用户可以访问由各领域专家设计的众多AI工具。不仅可以使用这些工具，还可以无代码创建、销售和采购它们。

Kailua Labs是一个低代码平台，旨在帮助开发者创建多种数据类型的搜索功能，包括文本、图像、视频和音频等。用户可以通过自然语言或数据组合进行搜索，以使应用中的内容更易于访问，符合人们的思维和表达方式。

本书的主要内容为自然语言处理相关的算法，包括相应的机器学习技术，重点介绍搜索引擎、推荐系统、对话系统等几个系统，并探讨对人工智能的一些看法。

agent-flock是一个基于工作流的低代码平台，旨在帮助开发者快速构建聊天机器人、RAG（检索增强生成）应用以及多代理协作系统。它集成了工作流引擎、LangChain、LangGraph、向量数据库支持、多代理协调模块和可选的可视化界面，支持通过YAML或JSON文件定义工作流，并提供离线运行能力。其核心目标是简化AI代理系统的开发过程，支持多种应用场景，并提供开源和离线运行能力。

MongoDB开发的生成式AI用例项目库，包含RAG(检索增强生成)、AI代理、行业特定应用等多个实用示例。提供了与MongoDB集成的完整解决方案，包括向量数据库、操作数据库和记忆提供者等功能，支持LlamaIndex、Haystack和LangChain等主流框架的集成应用。

LangChain-Emoji是一个基于LangChain开发的开源表情包斗图Agent，利用AI技术使用户能够通过表情包进行有趣的互动。项目结合了OpenAI和ZhipuAI的API，使用Python进行开发，支持多种大模型和向量数据库。用户可以通过输入提示词，系统会从表情包数据库中检索并展示最匹配的表情包。项目还提供了数据初始化工具，用户可以通过本地或云存储服务下载并管理表情包数据集。此外，项目包含一个Web前端界面，用户可以实际体验表情包的检索和展示。项目详细说明了环境配置、依赖安装和运行步骤，便于用户快速部署和使用，并计划支持更多的模型和功能，增强表情包斗图的互动性和趣味性。

该项目专注于解释大型语言模型（LLM）中Token的计算方式，讨论向量数据库如何存储向量与文本的映射，并提供使用大模型API计算用户token使用量的方法。

Super-Rag是一个高性能的RAG管道，专为AI应用设计，集成了摘要生成、检索/重排和代码解释器功能，通过简单的API提供服务。它支持多种文档格式和向量数据库，提供可定制的文档分割/分块功能，并允许使用多种模型（包括专有和开源模型）进行数据编码。此外，Super-Rag还内置了代码解释器模式，用于处理复杂的问答场景，并通过唯一ID进行会话管理以实现缓存。

LangChain是一个开源的AI大模型应用开发框架，旨在帮助开发者利用AI大模型构建智能应用。它提供强大的工具集，让用户能够结合外部数据和AI大模型的生成能力，快速开发具备记忆能力和上下文感知的程序。LangChain支持多种语言模型，提供丰富的API接口，简化集成与管理，同时支持多模态内容处理，适用于各种智能应用场景。

一个开源项目，结合OpenAI的GPT-3.5与pgvector，实现AI文档检索与对话功能。该项目利用OpenAI的Embeddings API进行文本相似度检索，能够根据用户的问题生成相应的回答和代码，支持多种语言的输入和输出，并将文档以向量形式存储，从而提高搜索效率。

用Gemini 2.0+Grounding构建的搜索引擎，提供实时网络搜索和多轮对话支持，确保信息的时效性和准确性。

Zilliz Cloud是基于流行的开源Milvus构建的向量数据库平台，能够存储、索引和搜索数十亿个嵌入向量，为企业级的相似性搜索、推荐系统、异常检测等提供支持。

LLMPlus是一个Python包，旨在帮助开发者使用本地的大型语言模型（LLMs）来构建AI应用。它提供了简洁的接口，以便进行提示工程，支持加载LLM模型、嵌入模型和向量数据库的类。通过自定义提示工程和RAG技术，开发者可以轻松创建LLM应用。

DopplerAI是一个托管的向量数据库和AI记忆解决方案，简化了为AI模型增加记忆和语义搜索功能的过程。它提供了几个API端点，让开发者可以专注于产品开发，而无需担心基础设施维护。通过DopplerAI，用户可以轻松地存储和检索信息，从而增强聊天机器人和虚拟助手等应用的上下文响应能力。

ChatGPTFirewall是一个基于网页的应用程序，允许用户上传文件，使用自然语言提问，并根据向量数据库和大型语言模型接收上下文相关的回答。

Pinecone 是一个先进的向量数据库，旨在高效且低成本地为 AI 应用提供支持。作为无服务器解决方案，它能够快速部署和扩展 AI 服务，处理数十亿个向量嵌入，提供低延迟搜索能力，适用于推荐系统、搜索引擎等 AI 驱动的应用。

本项目展示如何使用向量数据库基于RAG(检索增强生成)方式搭建一个中国历史问答应用，旨在提供准确可靠的历史信息和分析。