SimCSE开源项目 – 对比学习的句子嵌入框架

SimCSE是一个简单的框架，旨在通过无监督和监督的方法进行句子嵌入的对比学习，从而实现高质量的句子表示。
SimCSE的特点:
1. 支持无监督和监督学习方法，生成句子嵌入。
2. 生成高质量的句子表示，适用于多种NLP任务。
3. 实现简单高效，并提供预训练模型。
4. 可根据特定数据集进行微调，提升性能。

SimCSE的功能:
1. 在各种应用中使用预训练模型生成句子嵌入。
2. 在自定义数据集上微调模型，以提高特定任务的性能。
3. 用于下游NLP任务，如语义相似性、聚类和检索。

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