DataAug4NLP开源项目 – NLP数据增强文献集

该项目旨在比较人类、GPT-4 和 GPT-4V 在抽象和推理任务上的表现，分析不同智能体在这些任务中的能力差异，为理解和提升AI模型提供数据支持。

Tool Explorer是一个自定义的GPT，允许用户与超过12000种AI工具的广泛数据库进行对话，帮助用户找到所需的完美产品。该项目由Jellypod AI团队完全免费提供。

这个项目汇集了深度符号逻辑领域的研究论文，主要关注自然语言处理应用，适合研究人员和开发者参考，提供最新的研究动态和趋势。

这是一个汇集了关于人形机器人操控及上半身人形机器人学习的精选论文和资源的项目，旨在为研究者提供丰富的资料库，促进该领域的研究和发展。

项目描述：表格+大型语言模型（LLM）相关论文整理，汇集了大量关于如何利用大型语言模型处理表格数据的论文，涵盖表格问答、表格到文本、文本到SQL等多种任务，为研究人员提供了一个全面的资源库。

收集了大量关于条件图像合成扩散模型论文的大列表，适用于研究人员和开发者，提供丰富的研究资源和参考资料。

这是一个关于状态空间模型的论文集合，旨在作为Transformer/注意力机制的替代方案。

一个先进的检索增强生成系统技术集，为研究人员和实践者提供准确、高效、内容丰富的检索增强生成系统资源，包括关键技术文档、实用实现指南和定期更新的最新进展。

该项目汇集了关于视觉生成模型评估的相关作品，包括评估指标、模型和系统的详细信息。

本项目对大型语言模型中的上下文长度扩展进行了详细调研，讨论了现有策略、评估复杂性及研究者面临的挑战。

MNBVC（Massive Never-ending BT Vast Chinese corpus）是一个超大规模中文语料集，旨在收集各种形式的纯文本中文数据，包括新闻、作文、小说、书籍、杂志、论文、台词、帖子、wiki、古诗、歌词等。该数据集不仅涵盖主流文化，还包括各类小众文化及火星文，目标数据量达到40TB，目前进度为19.96%（7984GB），支持社区参与和协作。

这是一个针对图形的少样本学习/元学习算法的综合索引，包括各种最新的方法和策略，按不同标准对算法进行分类，并提供相关论文和实现的链接。

ChatGPT 中文语料库，包含对话、小说和客服等多种类型的中文语料，旨在为大型语言模型的训练提供丰富的数据支持，支持多种文本格式，适合多种场景应用。

这是一个汇集了与GPT相关的多个开源项目的合集，提供对各个项目的简要介绍和链接，适用于研究人员和开发者寻找相关资源，并支持多种GPT相关的应用和工具。

一个包含与新冠疫情相关的自然语言处理论文的列表，致力于帮助研究者和从业者获取最新的研究成果和信息。

RAGoon是一个用于批量生成嵌入、极速基于Web的RAG和量化索引处理的高级库，旨在提升语言模型的性能。它通过搜索查询、网页抓取和数据增强技术，为用户提供上下文相关的信息，帮助更好地理解和利用数据。

这是一个关于2D图像中无监督目标定位的优秀作品的精选列表，涵盖了相关论文、方法分类、最新研究动态及社区讨论。