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HunyuanDiT开源项目 – 中文原生DiT架构文生图模型

HunyuanDiT是腾讯混元发布的文生图大模型,首个中文原生的DiT架构文生图开源模型。它支持中英文双语输入及理解,提供LoRA小规模数据集训练方案与可控制插件ControlNet。该模型通过...

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AI交流(进群备注:HunyuanDiT)

HunyuanDiT是腾讯混元发布的文生图大模型,首个中文原生的DiT架构文生图开源模型。它支持中英文双语输入及理解,提供LoRA小规模数据集训练方案与可控制插件ControlNet。该模型通过专属加速库显著缩短生图时间,支持微调和个性化模型创建,并基于ComfyUI的图形化界面或Hugging Face Diffusers通用模型库调用。

HunyuanDiT的特点:

  • 1. 中文原生模型,支持中英文双语输入及理解
  • 2. 开源训练代码,支持微调和个性化模型创建
  • 3. 提供LoRA小规模数据集训练方案,最少仅需一张图即可创作出专属模型
  • 4. 提供ControlNet插件,支持通过边缘、深度、人物姿势等条件控制图像生成
  • 5. 专属加速库,使生图时间缩短75%
  • 6. 基于ComfyUI的图形化界面使用,或通过Hugging Face Diffusers通用模型库调用
  • 7. 生图速度提升4倍
  • 8. 通过知识蒸馏降低扩散模型迭代步数
  • 9. 使用TensorRT推理加速,减少冗余计算、合并层次、精简精度
  • 10. 支持中文元素理解,提供双语生成能力
  • 11. 具备长文本理解能力,能分析和理解长篇文本中的信息
  • 12. 实现细粒度语义理解,捕捉文本中的细微之处

HunyuanDiT的功能:

  • 1. 微调模型以创造更具个性化的模型
  • 2. 使用LoRA技术训练特定画风、IP或人物特征的模型
  • 3. 使用ControlNet插件通过线稿生成全彩图、生成具有同样深度结构的图、生成具有同样姿态的人
  • 4. 基于ComfyUI的图形化界面使用混元DiT
  • 5. 通过Hugging Face Diffusers通用模型库调用混元DiT模型
  • 6. 用于文本到图像生成,根据用户提供的文本描述生成相应的图像
  • 7. 支持与用户进行多轮对话,根据上下文生成和完善图像
  • 8. 可用于艺术创作,生成符合特定主题和风格的作品

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