FilmRemoval开源项目 – 基于偏振先验去除透明薄膜皱纹

VideoGigaGAN是一种视频超分辨率（VSR）方法，能够生成具有高频细节和时间一致性的视频，扩展自GigaGAN。该项目通过将视频放大8倍，显著提高上采样视频的时间一致性，确保生成的画面在细节和流畅度上都达到高标准。

upscales.ai是一个在线图像升频平台，用户可以通过上传图像来提升其质量，提供多种下载选项，适用于各种图像处理需求。

Image AI App是一款尖端的生成式AI工具，能够为各种用途创造迷人的视觉图像。用户可以选择不同的图像生成器，包括D&D角色、地图、NPC、宝可梦、Fakemon、龙、动漫角色、卡通角色及各种角色肖像。该应用还提供增强、放大、修复旧照片、上色照片以及去除背景的AI工具。

AI Photo Forge是一个Telegram机器人，能够将你的照片转化为超现实的图像，支持超过30种不同的风格。用户只需发送几张自拍照创建模型，选择风格，即可获得转化后的图片。

这是一个用于Automatic1111/stable-diffusion-webui的Control Net扩展的深度图生成库，提供了优化的性能和用户友好的接口。

Remix-DiT是一种采用扩散变换器的模型，旨在通过多专家系统提高图像去噪的性能，适用于多种图像处理任务。

DUSt3R 是一种全新的3D立体重建方法，仅需两张图片即可完成3D建模，无需相机校准或视点姿态等先验信息。该项目提供了从图像对到3D点云的完整流程，支持多种分辨率和模型配置，适用于多种场景的3D重建任务。

FLYCV是PaddlePaddle开发的高性能计算视觉系统，类似OpenCV但更轻量、性能更高。它在ARM架构下进行了大量优化，提供细粒度的编译选项控制，支持自定义命名空间，解决相同依赖库冲突问题，并支持多种主流操作系统，包括Android、ARMLinux、macOS（x86 & arm）、Windows、iOS。

Flojoy Studio是一个开源桌面应用，专为自动化测试、测量和控制硬件设备而设计，支持电路板、示波器、函数发生器、电源、机器人手臂和电机控制器等多种设备。用户可以通过下载Flojoy Studio，连接超过700种支持的台式仪器、传感器、电机、相机、数据采集板和数字万用表，构建和运行强大的基于Python的工程和AI应用，无需任何编码知识。

RembgAI 是一个快速、准确且免费的在线服务，用户可以轻松地从图像中去除背景。它使用先进的算法，瞬间增强照片，通过去除不需要的背景来提升图像质量。

BoundaryFormer是一个利用掩码监督的多边界变换器，专注于实例分割任务。该项目通过多边形边界的学习，提升了实例分割的精度和效率。

提供了 ComfyUI 的 BiRefNet 插件，支持多种预训练模型的使用，包括通用、人像、图像分割等场景的模型，并且支持自动下载模型文件。

Mimiko是一个在线平台，提供照片编辑和修复服务。用户可以对老照片进行放大和修复，基于输入进行图像处理，模拟老化效果，去除背景，并使旧照片焕发新生。使用Mimiko非常简单，只需创建账户，上传所需照片，选择编辑选项，让Mimiko为您工作。

FiFi.ai 是一个易于使用的管理型 AI 云平台，旨在通过智能工具和自定义模型加速业务增长。它提供无缝的 API 集成与专属支持，帮助用户制定定制化的 AI 策略以提升业务效率。

XAIvision是一个专为视觉AI任务设计的开源框架，为开发者提供高效构建视觉模型的工具。它支持图像处理与分析的优化，适用于从研究到部署的多种场景。

GPTsGarden是一个提供数千种定制GPT的平台，用户可以在此找到各种功能的GPT，并获取关于新GPT的最新信息。用户可以通过搜索框搜索所需的GPT，或浏览不同类别，找到所需功能并访问其功能特性。

opencv_contrib是OpenCV的额外模块库，包含了许多未包含在OpenCV主仓库中的功能和算法。它提供了大量额外的图像处理和计算机视觉算法，支持深度学习模型的应用和集成，并包含了许多实验性和前沿的计算机视觉技术。此外，opencv_contrib还提供了丰富的工具和插件，进一步扩展了OpenCV的功能。

Gauss2是三星在2024年韩国开发者大会(SDC24 Korea)发布的第二代多模态生成性AI模型，支持语言、代码和图像处理。提供Compact(紧凑型)、Balanced(平衡型)、Supreme(至尊型)三种版本，分别适用于设备端、通用场景和云端高性能需求。支持9-14种自然语言和多种编程语言，处理速度比主流开源模型快1.5-3倍。目前主要用于三星内部生产力工具，未来计划集成到消费产品中。

captcha-break是一个基于opencv2、tesseract-ocr和机器学习算法的验证码破解工具。它通过图像处理和光学字符识别技术，结合机器学习算法提高准确性，旨在破解各种类型的验证码挑战。该项目是开源的，并在GitHub上提供，鼓励社区贡献。