ML-Recipes开源项目 – 独立的机器学习算法实现集合

Python机器学习库

Marsha是一个功能强大、基于英语的高级编程语言，通过LLM编译成经过测试的Python软件，旨在简化编码和开发过程。它支持函数式编程，允许用户使用自然语言编写程序，并提供多种智能功能，提升开发效率。

SlashGPT是一个旨在帮助开发人员快速制作大语言模型(LLM)智能体或具有自然语言用户界面的应用原型的平台。它提供了丰富的功能和灵活的API，支持快速的原型开发和测试，适合教育和实验用途。

零知识证明入门教程，面向高中数学基础人群的零知识证明学习资源，通过Python代码示例和教程，系统介绍零知识证明的基本概念和算法实现

允许用户通过统一的 API 访问多平台的生成式模型，litellm的国内版，旨在简化模型调用和集成流程，提升开发效率。

Prototyper通过将简单的文本描述或截图转换为代码，促进快速迭代与开发。它具有用户友好的界面和多功能的AI模型，使创意转化为可操作代码变得轻松。

sparrow-js/sparrow 是一个场景化的低代码搭建工作台，旨在通过可视化界面快速生成前端代码，并实时输出源代码。它支持多种前端框架，适用于快速原型开发、教育和培训等场景，帮助开发者和初学者高效理解和实现前端开发流程。

Prajna是一种专门为构建更加模块化、自动化和智能化的人工智能基础设施而研发的开源编程语言，旨在提高AI系统的开发效率与灵活性，促进AI技术的广泛应用与创新。

Tucky是一个多智能体框架，旨在为开发者提供简便的工具，以构建和管理多种人工智能代理。该项目支持多种AI模型，可以轻松集成和协作，适用于不同的应用场景，如智能客服、数据分析和用户交互等。Tucky通过模块化设计，使得用户可以根据需求自定义和扩展功能，提升开发效率。

memo是一种专门用于心智模型的语言，旨在简化和优化复杂模型的构建过程。它支持快速原型开发，并提供丰富的模型表达工具，使开发者能够更高效地构建、优化和分享复杂的心智模型。

用Python字典构建复杂LLM应用的框架，简单直观，让你轻松打造自己的LLM应用。它支持构建复杂的代理系统，适用于生产环境，并且具有高灵活性和易于定制的特点。

LangSmith是一个旨在帮助开发者缩小原型与生产之间差距的平台，专为构建和迭代能够利用大型语言模型(LLMs)的产品而设计，既能发挥其强大能力，又能应对其复杂性。

该项目提出了一个简单易用的框架，代码可在github上获取，旨在帮助用户快速进行文本处理和展示。

Pantheon Robotics的机器人代码生成器是一款创新工具，允许用户轻松生成通用机器人的可执行代码，无需 extensive programming knowledge。通过自然语言处理技术，它能够将用户的指令转换为代码，支持快速原型开发和机器人编程。

stablediffusion api是一个强大的API，旨在让开发者专注于构建下一代AI产品，而无需担心GPU的维护。它提供了便捷的接口，支持用户生成和微调Dreambooth Stable Diffusion，极大地简化了图像生成的流程和技术门槛。

Nitro是一个简化Web应用开发的框架，允许开发者使用Python语言快速构建和部署Web应用，无需前端经验。它集成了多种常用功能，支持快速原型开发，并提供强大的工具库和可扩展性，适合各种开发需求。