statum开源项目 – Rust语言的零样板状态机库

该项目是一个专注于高效推理技术的学术论文收集平台，涵盖隐式推理、推理压缩等前沿研究方向，旨在为AI领域的研究人员提供最新论文资源和研究动态。项目持续更新，内容与大型语言模型(LLMs)的高效推理研究密切相关，涉及知识蒸馏、潜在空间压缩等技术，支持学术研究与应用开发。

一个为PostgreSQL打造的高性能向量搜索扩展，支持大规模、高效和节省磁盘空间的向量检索。

针对 sd-webui 的扩展，用于利用 DanTagGen 进行 “提升提示” 的功能。提升你的AI艺术创作，让生成的图像更加细致和符合想法，它能够根据你的文本提示自动添加详细的标签和描述，让AI更好地理解你的创意。

Amurex是一个开源的AI会议助手，旨在帮助用户不错过会议细节。它能够自动生成会议总结和行动项，支持实时建议、会议转录和内容总结，方便用户集成到现有工作流程中，提升会议的整体效率。

Transformers Notebooks是一组用于自然语言处理的Jupyter笔记本，旨在帮助用户快速上手使用Transformers库，提供丰富的示例和教程，涵盖文本分类、问答、翻译等多种任务，同时支持快速实验和模型评估。

Substratus.AI是一个专注于大规模语言模型（LLMs）的平台，旨在以极简的方式实现机器学习模型的部署和微调。用户可以在几分钟内安装所需的ML平台，并通过单个命令轻松运行和微调最先进的LLMs。

AR.js 是一个轻量级的网页增强现实库，支持图像追踪、基于位置的增强现实和标记追踪等功能，所有功能均在网页端实现，无需安装额外应用。

Brave 浏览器是一个以隐私保护为核心的浏览器，基于 Chromium 构建，支持 macOS、Windows 和 Linux 平台。它集成了多种隐私保护功能，如广告拦截、跟踪器拦截、HTTPS 自动升级等。Brave 还引入了基于区块链的 BAT（Basic Attention Token）奖励系统，用户可以通过观看隐私保护的广告获得 BAT 奖励。该项目提供了构建工具和代码同步功能，开发者可以基于这些工具定制和构建自己的 Brave 浏览器版本。

PyTorch Lightning是一个轻量级的PyTorch封装，旨在简化复杂深度学习模型的训练过程，帮助开发者更专注于研究和创新。通过结构化代码，PyTorch Lightning将常见的训练任务自动化，支持分布式训练和模型加速，大大提升了实验效率，适合用于学术研究和工业应用。

BitNet是微软发布的1-bit LLM变体研究，支持在CPU上快速无损地推理1.58位模型。该项目通过将每个参数表示为三进制数 {-1, 0, 1}，显著改善了时延、内存利用、吞吐量和能耗，能够在苹果M2等CPU上运行，适用于1.58位模型的无损推理。

CYBER是一个通用的机器人操作系统，旨在通过模拟人类学习方式，让机器人能够适应各种任务和环境，具备学习、预测和记忆能力。

Browser-Use 是一个开源的网页自动化库，能够让大型语言模型（LLM）与网站进行互动，通过简单的接口实现网页自动化操作，支持多标签管理、XPath提取和视觉模型处理。它兼容任意 LLM，适用于多种浏览器的自动化操作，可用于数据抓取和信息检索。

Quivr 是一个开源的 RAG 框架，专为构建 GenAI 第二大脑而设计，旨在帮助用户构建个性化的生产力助手。它支持多种语言模型，如 GPT 3.5/4 turbo、Private、Anthropic 等，并能够与文档（如 PDF、CSV）和应用程序进行智能对话。Quivr 注重速度和效率，确保快速访问数据，同时提供数据安全，用户完全控制。此外，Quivr 还集成了 Langchain 技术，增强了文档处理能力，并支持私有化部署，确保数据安全。

一个关于大型语言模型系统相关论文的综合性列表，旨在为研究人员和开发者提供有价值的资源和参考。

Nyx是一个高保真、快速、可靠且经过验证的天体动力学工具包库，使用Rust编写，并可在Python中使用。