Hands-On Large Language Models开源项目 – 大模型实践指南

《动手学大模型》是一本开源书籍，共12章节，涵盖从基础到高级的大语言模型内容，包括语言模型介绍、文本分类、提示词工程、语义搜索、微调模型、多模态模型等。书中包含大量代码示例，可直接在Colab运行，帮助读者更好地理解和应用大语言模型。此外，书中还提供了丰富的实践代码，旨在帮助读者掌握大型语言模型的使用和应用，适合初学者和有经验的开发者。

Hands-On Large Language Models的特点:

1. 涵盖从基础到高级的大语言模型内容
2. 包含12章节，内容丰富
3. 提供大量可直接在Colab运行的代码示例
4. 涵盖多种大语言模型应用场景
5. 开源书籍，免费获取
6. 提供丰富的实践代码示例
7. 适合初学者和有经验的开发者
8. 深入讲解模型训练和微调的过程

Hands-On Large Language Models的功能:

1. 学习大语言模型的基础知识
2. 实践文本分类任务
3. 探索提示词工程技巧
4. 进行语义搜索实验
5. 微调现有语言模型
6. 研究和应用多模态模型
7. 通过代码示例学习如何使用大型语言模型
8. 了解不同模型的比较和选择
9. 应用于自然语言处理任务，如文本生成和分类
10. 进行模型的训练和评估

相关导航

TextSynth官网 – 文本与图像生成的强大工具

TextSynth 提供对大型语言模型和文本到图像模型的访问，如 Llama2、Falcon、GPT-J、GPT-NeoX 等，用户可以通过 REST API 或者友好的操作界面进行文本补全、问答、分类、聊天、翻译和图像生成等多种任务。

Cargoship官网 – 轻松将AI整合到应用中

Cargoship是一个开源平台，允许用户轻松将人工智能集成到他们的应用程序中。它提供了一系列用于各种AI任务的预训练模型，如图像识别、语言处理、文本生成和音频转录。用户只需从其开源集合中选择一个模型，该模型以Docker容器的形式打包，便于托管或通过个人端点和API密钥访问，无需具备机器学习知识即可将模型整合到软件中。

Fine-Tuner AI官网 – 提升NLP模型性能的强大工具

Fine-Tuner AI是一款强大的工具，利用尖端的微调技术提升您的自然语言处理(NLP)模型性能。它可以在更少的数据下以极短的时间内实现更好的结果。用户只需将NLP模型和数据上传到平台，Fine-Tuner将应用其先进的微调算法，优化模型以提高性能。优化后的模型可以轻松集成回现有工作流程中。

OPRO-通过提示进行优化的方法

Google DeepMind的这篇新论文提出了一种方法，名为“通过提示进行优化”（OPRO）的简单而有效的方法，利用语言大模型（LLM）作为优化器，其中优化任务以自然语言描述。

Thelo官网 – 优化LLM供应商选择的工具

Thelo是一个帮助用户选择合适的语言模型（LLM）供应商的平台，它不仅优化各类提示的响应，还能为每个提示找到最佳且最具成本效益的解决方案。通过使用Thelo，用户可以轻松比较不同供应商的性能和价格，从而做出明智的决策。

Ordinary People Prompts官网 – 为普通人提供的AI提示平台

Ordinary People Prompts是一个为ChatGPT提供预设计提示的综合数据库，旨在帮助初学者了解AI并有效使用ChatGPT。用户可以通过这个平台获取灵感，创造自己的提示，并参与投票和评论。

FluidStack官网 – 领先的AI与LLM训练GPU云平台

FluidStack是一个全球数据中心网络的GPU云平台，提供超过50,000个GPU，支持AI和大语言模型（LLM）的训练。用户可以免费开始使用并无缝扩展。

KRAGEN开源项目 – 解决复杂问题的自然语言处理工具

KRAGEN结合知识图谱、检索增强生成（RAG）和高级提示技术，旨在通过将知识图谱转换为向量数据库，利用RAG技术检索相关事实，并辅以图思考（GoT）技术动态分解问题，最终提供高效的解决方案。

llm开源项目 – 在CPU上高效运行大型语言模型

该项目旨在使用Rust语言在CPU上运行大型语言模型的推理。它不仅实现了快速的推理速度，还能在低能耗的情况下提供高效的性能。适用于本地推理和Rust项目集成，适合研究新语言模型应用。

利用语言大模型改进文本嵌入-简单有效的文本嵌入方法

该论文介绍了一种新颖且简单的方法，仅使用合成数据和不到1,000个训练步骤即可获得高质量文本嵌入。它利用专有的LLM生成了多样的合成数据，用于处理几乎100种语言中的数十万个文本嵌入任务。

CrowdPrisma官网 – 智能调查分析工具

CrowdPrisma是一个先进的调查分析工具，利用人工智能和自然语言处理技术，快速准确地分析大量开放式调查回复，帮助用户发现有价值的见解和模式。

ML Course Notes开源项目 – 分享机器学习及AI的课程笔记

由DAIR.AI分享关于机器学习、自然语言处理和人工智能的所有相关主题的课程笔记，涵盖广泛，适合学习和参考。

Bytebot官网 – 在浏览器自动化中利用AI的力量

Bytebot 是一款基于人工智能的浏览器自动化工具，用户可以通过自然语言提示轻松创建网页任务。它能够自动执行各种复杂的网页操作，并提供数据提取、表单填写和网站监控等功能，极大提高工作效率。

本地AI开源项目 – 一键安装多种AI工具

本地AI - Mac和Windows一键安装Stable Diffusion WebUI、LamaCleaner、SadTalker、ChatGLM2-6B等AI工具，使用国内镜像，提升下载速度，无需科学上网即可使用。

SmolLM2开源项目 – 轻量级AI模型，适合资源有限设备

SmolLM2是HuggingFace团队推出的轻量化AI模型系列，支持在资源有限的设备上运行，提供多个参数版本（135M、360M和1.7B），能够处理多种任务，特色是体积小、速度快，开发者友好，支持多种集成和部署方式。

From Word Models to World Models-将自然语言转换为计算机理解的框架

本文提出了一种将自然语言转换为计算机能够理解的形式的框架，该框架将自然语言的任务、实体和关系翻译成概率性世界模型，并使用概率性程序来表示和推理这个世界模型。

mT0模型 – 多语言大语言模型

mT0是BLOOMZ & mT0模型家族的一部分，是一种多语言大语言模型，能够零样本学习地遵循人类指令，适用于数十种语言。它通过在多语言任务混合（xP3）上进行微调，实现了跨语言泛化能力，能够在没有特定训练的情况下处理新任务和新语言。mT0支持101种语言，尤其在英语提示下表现良好。模型提供多种参数规模（300M至176B），适合不同计算需求和应用场景。

data-formulator开源项目 – AI驱动的数据可视化工具

Data Formulator是一个结合人工智能技术的数据可视化工具，支持通过界面拖拽交互和自然语言输入，快速创建丰富的可视化图表。它支持多种大语言模型，如OpenAI、Azure、Ollama以及Claude等，提供零门槛上手的UI交互方式，并支持本地运行与GitHub Codespaces快速部署。此外，它还提供数据可视化挑战，帮助用户提升技能和激发创意。