vocal-separate开源项目 – 极简的人声分离工具

Splitter是一个瑞典研究公司，专注于开发基于AI的音频处理技术，服务于全球数百万用户。用户可以通过该平台上传音频文件，利用AI技术从音乐中分离乐器或人声。

Lalal.ai 是一款尖端的音轨分离服务，利用AI技术实现高质量的人声和乐器分离，适用于音乐专业人士和爱好者，界面直观，处理速度快，确保音频质量不受损失。

Moseca是一个开源的网页应用，利用先进的人工智能技术，可以将最多6个音频音轨分离，包括人声、鼓、低音、吉他、钢琴（测试版）等。

bulluga是一个基于AI的笔记工具，通过会议和讲座的转录自动生成笔记，旨在提升商务和学术场景下的协作与学习效率。

Hance - AI Audio Enhancement利用机器学习算法，能够实时减少噪声、消除回声、增强人声、恢复信号并分离乐器音轨，适用于各种设备，提供API和SDK，方便开发者集成使用。

Everything AI Hub是一个集成了各种人工智能工具和资源的平台，旨在帮助用户充分利用人工智能的潜力。该平台提供了一站式的解决方案，汇集了广泛的AI工具，供用户探索和应用。

一个用于人声分离的工具，旨在帮助用户从音乐中去除人声，保留伴奏。

本项目提供了Rasa框架的官方示例代码，帮助开发者快速上手构建对话机器人，支持中文语料的处理，并包含多种对话管理策略和模型训练评估工具。

Vprom 利用谷歌的生成式AI模型，将书面文本转换为人工智能提示。它旨在帮助各种用例，例如商业、编程等，通过从用户提供的文本中生成提示。

开源的提示工程平台，旨在帮助开发者和产品团队更容易地构建和管理 AI 特性，提供协作管理、测试、性能分析和实时评估等功能，支持云端和自托管两种部署方式

gla-jax是一个基于JAX和pallas的Gated Linear Attention (GLA)核实现，专注于为长序列处理提供高效解决方案。它通过多种GLA实现和内存优化技术，显著提升了序列处理的性能和效率。

从零基础到训练GPT的课程资料，旨在帮助用户从无深度学习知识到实现自己的GPT模型。

LLMChat是一个全栈Web界面的实现，支持多种大型语言模型，如ChatGPT或LLaMA，旨在提供用户友好的互动体验。它允许用户进行实时对话，并具备可定制的模型参数，方便多种部署选项。

Secondbrain是一款跨平台桌面应用程序，用户可以在本机下载和运行大型语言模型(LLM)，实现本地AI对话，无需联网，充分保护用户隐私，让用户可以自由表达思想。

总结如何更好地集成 ChatGPT 的相关模式，方便于我们后续在其它 LLM（大语言模型）中使用。