AutoCodeRover开源项目 – 全自动解决 GitHub 问题的方法

AutoCodeRover 是一种用于解决 GitHub 问题（错误修复和功能添加）的全自动方法，其中 LLM 与分析和调试功能相结合，以优先考虑最终导致补丁的补丁位置。
AutoCodeRover的特点:
1. 代码搜索 API 具有程序结构感知能力，能够在抽象语法树中搜索相关代码上下文
2. 利用测试用例进行统计故障定位，提高修复率
3. 结合复杂的代码搜索功能和大型语言模型（LLM）以实现程序改进
4. 在包含 300 个实际 GitHub 问题的SWE-bench lite上，解决了约22%的问题

AutoCodeRover的功能:
1. 使用代码搜索 API 导航代码库并收集相关上下文
2. 根据检索到的上下文生成补丁
3. 在有可用测试套件的情况下，执行统计故障定位以提高修复效率

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