mlx-llm开源项目 – 苹果MLX框架上运行LLM应用的试炼场

AI Docs是一个平台，允许用户塑造和训练多个语言学习模型（LLM），以自动化各种任务。这些模型可以导出为API、Telegram机器人或WhatsApp机器人。用户可以使用提供的工具和资源创建和训练自己的LLM，指定所需功能并相应地训练模型。一旦训练完成，LLM可以被导出并集成到不同的应用程序或平台中。

Terracotta是一个平台，使用户能够快速直观地实验大型语言模型（LLMs），支持模型管理、微调和评估。用户可以安全存储数据，针对分类和文本生成微调模型，并进行定性与定量比较。

Byterat 是一个专注于电池研究与工程的全端云平台，利用机器学习预测电池性能，并帮助数字化转型电池实验室。它自动化数据清洗，实时同步实验室数据，缩短从数据到洞察的时间，揭示电池设计与性能之间的隐藏模式，帮助用户提前预测实验结果。同时，Byterat 提供每个电池测试的完整审计记录。

nnsight包使得用户能够解释和操控深度学习模型的内部结构，支持多种深度学习框架，帮助研究和实验。

PrepMasterAI是一个利用人工智能技术的平台，旨在帮助用户准备面试。通过模拟真实的面试场景，用户可以提升面试技能，增强自信心，从而在下一次面试中表现出色。

Blush 是一个利用人工智能的约会模拟器，帮助用户在安全有趣的环境中学习和练习人际关系技能。它提供了一个无评判的空间，帮助用户改进关系技能，理解关系动态，增强约会信心，寻找情感支持，并安全地探索欲望。

Banbot是一款高性能、多策略、多账户的事件驱动型交易机器人，支持多符号、多策略和多周期，灵活组合满足多样化交易需求。它提供高性能回测功能，1年K线数据秒级完成，并通过Web UI实现策略编写、回测和部署，无需IDE即可操作。

这是一个自然语言处理工具，用于从推文中提取情感短语，支持多种情感分析模型，适合处理大量数据，并提供用户友好的界面。

Rezumeify 提供全面的简历分析和求职信生成，同时还将推出简历生成服务。用户可以上传简历或提供相关信息，如职位描述等，然后点击 '生成' 或 '分析'。

tyro是一个为Python开发者设计的命令行界面库，旨在简化命令行参数的定义和解析，提供强大的类型支持和自动生成帮助信息的功能。

该项目由新加坡南洋理工大学团队发起，针对Chatbot Arena平台（一个通过用户两两匿名投票评估大语言模型的流行平台）的投票欺诈漏洞进行深入研究。 研究发现，通过特定策略操纵少量投票即可显著改变目标模型的排名，例如使用"全在策略"可使目标模型Phi-3-small-8k-Instruct排名提升15位（仅需约27,000张操纵票）。 研究揭示了众包评估平台普遍存在的安全风险，并提供了防御机制测试工具。项目包含完整的模拟系统、多种作弊策略实现（如t_random/omni_bt_diff等）以及恶意用户检测方案。

Monica是一款创新的Chrome扩展，旨在成为您的个人AI助手，帮助您在浏览器中完成多种任务。它利用先进的AI模型（如GPT-4、Claude和Bard），支持聊天、搜索、写作、翻译以及处理图像、视频和PDF，旨在提升生产力和简化工作流程。

一个基于 GitHub Action 的自动化工具，定时爬取并生成 Product Hunt 上热门产品榜单的 Markdown 文件，帮助用户快速查看每日的热门榜单。

Shidōsha 是一个将个人与全球导师连接的平台，提供个性化匹配、灵活安排和创新的AI工具，以促进个人和职业成长。这个平台使学习和发展对任何人、任何地方都变得可及。

Voyager 是一个用于开放式数据探索的可视化浏览器，支持多种数据格式，提供交互式数据探索和自动化可视化推荐功能。用户可以通过自定义可视化选项来生成和调整图表，并利用 Vega 和 Vega-Lite 的集成进行更高级的可视化操作。Voyager 还支持分析数据中的趋势和模式，并可以将可视化结果与他人分享，是数据驱动决策的得力工具。