对LLM生成自我解释的研究-评估LLM生成自我解释的能力

解释性大语言模型(LLM)的综述论文，强调了在LLM中增强可解释性的必要性，并讨论了现有解释性方法的应用，以改善模型的透明度和可靠性。

用于实验、评估和部署基于检索增强生成 (RAG) 的系统的工具包，支持各种大语言模型 (LLM)，旨在减少 LLM 幻觉风险并提高可靠性。

这是一个在 LLM 中推进提示功能的框架，超越了思维链或思维树等范式所能提供的能力。通过将 LLM 生成的信息建模为任意的图形结构，GoT 提炼整个思维网络的实质，增强思维能力。

一个研究LLM生成的误导信息如何影响开放域问答的项目，旨在分析AI生成错误信息对信息检索的挑战，并提供开放域问答的测试与评估。

ReviewRift 是一款应用先进算法分析电影评论的工具，为用户提供深刻的总结、情感分析和详细的解析。用户可以轻松发现趋势，做出明智的观影选择。

集合了基于大型语言模型（LLM）评估方法的综合调研项目，旨在为开发者、研究者和实践者提供如何有效利用LLM作为评估工具的资源。

AgentBench是一个多维演进基准，评估语言模型作为Agent的能力，包含8个不同环境，专注于LLM在多轮开放式生成场景中的推理和决策能力。

关于大型语言模型（LLM）评估的指南，提供了从实践经验到理论知识的见解，旨在帮助用户确保 LLM 在特定任务上表现良好

Skyvern AI 是一个通过大语言模型（LLM）和计算机视觉技术，自动化基于浏览器的工作流程的项目。它提供了一个简单的 API 端点，便于集成到现有系统中，完全自动化手动工作流程，取代脆弱或不可靠的自动化解决方案。

llama2.go是一个基于LLAMA-2模型的纯Go语言实现，提供高性能的机器学习功能，易于集成，支持多种数据格式，适合在Go项目中使用。

Thermostat是一个集合，提供多种自然语言处理(NLP)模型的解释及其分析工具，帮助用户深入理解模型的决策过程及性能评估。

Tagado是一款创新的AI工具，旨在简化和增强数字营销策略，提供深入的分析与自动化管理，帮助企业和营销人员做出数据驱动的决策，优化营销活动。

Roleplex是一个帮助用户寻找或创建AI角色扮演角色的网站，旨在提供前所未有的沉浸式冒险体验。用户可以通过注册账户，搜索现有的AI角色或创建自己的角色。一旦选择或创建了角色，就可以开始沉浸式冒险，享受独特的角色扮演体验。

写封求职信是一个在线工具，通过上传简历和分享职位链接，使用人工智能在几秒钟内生成个性化的求职信，帮助求职者精准匹配职位要求和技能。

Best AI Directory是一个提供免费AI工具目录的平台，旨在收集所有AI工具并为用户提供最佳选择。