LLM Twin Course开源项目 – 免费LLM+RAG生产级课程

LLM Twin Course 是一门全面的大型语言模型（LLM）免费学习课程，教授如何构建生产级别的 LLM 和基于 LLM 的检索增强生成（RAG）系统。课程包含11节动手课程，涵盖从数据收集到部署的全过程，并提供了所有实践涉及的源码。课程内容涵盖了系统设计、数据工程、特征管道、训练管道和推理管道等方面，适合中级的机器学习工程师、数据工程师和软件工程师，需具备Python、ML和云计算的基础知识。

LLM Twin Course的特点:

1. 课程概述：设计、训练和部署生产级的LLM系统，涵盖从数据收集到部署的全过程。
2. LLM Twin：构建一个模仿个人写作风格和个性的AI角色，包含四个Python微服务：数据收集管道、特征管道、训练管道和推理管道。
3. 部署平台：使用AWS、Qdrant、Comet ML和Qwak等云工具进行部署，强调生产级ML系统的工程化实践。
4. 课程内容：包含11节动手课程，涵盖系统设计、数据工程、特征管道、模型微调和推理管道等方面的内容。
5. 目标受众：适合中级的机器学习工程师、数据工程师和软件工程师，需具备Python、ML和云计算的基础知识。
6. 提供 LLMOps 的最佳实践
7. 所有实践涉及的代码可在 GitHub 仓库中找到

LLM Twin Course的功能:

1. 学习如何设计和训练生产级的LLM系统。
2. 构建一个模仿个人写作风格和个性的AI角色。
3. 使用云工具进行生产级ML系统的部署。
4. 通过11节动手课程，深入理解系统设计、数据工程、特征管道、模型微调和推理管道。
5. 提升中级的机器学习工程师、数据工程师和软件工程师的技能。
6. 学习如何构建 LLM 系统
7. 学习如何构建 RAG 系统
8. 掌握数据收集、存储和准备的实用技巧
9. 了解 LLM 和 RAG 系统的部署与监控

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