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VICReg开源项目 – 自监督学习的正则化框架

VICReg(Variance-Invariance-Covariance Regularization)是一种自监督学习框架,通过方差、不变性和协方差正则化来改善特征表示,旨在无标签数据的情况下训练模型并提高无监督任...

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AI交流(进群备注:VICReg)

VICReg(Variance-Invariance-Covariance Regularization)是一种自监督学习框架,通过方差、不变性和协方差正则化来改善特征表示,旨在无标签数据的情况下训练模型并提高无监督任务的表现。
VICReg的特点:
1. 自监督学习框架
2. 方差-不变性-协方差正则化

VICReg的功能:
1. 在没有标签数据的情况下训练模型
2. 改善无监督任务中的特征表示

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