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Understanding Bias in Large-Scale Visual Datasets开源项目 – 对大型视觉数据集偏见的研究

本项目研究大型视觉数据集中存在的偏见,旨在为数据集创建者提供洞察,促进数据集的公平性提升。

标签:

AI交流(进群备注:Understanding Bias in Large-Scale Visual Datasets)

本项目研究大型视觉数据集中存在的偏见,旨在为数据集创建者提供洞察,促进数据集的公平性提升。
Understanding Bias in Large-Scale Visual Datasets的特点:
1. 分析视觉数据集中的偏见。
2. 为数据集创建者提供见解。
3. 旨在改善数据集的公平性。

Understanding Bias in Large-Scale Visual Datasets的功能:
1. 进行数据集偏见的研究。
2. 改进数据集设计。

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