AI交流(进群备注:NOLA)

NOLA项目旨在通过随机基的线性组合技术对LoRA模型进行压缩,从而提高模型的效率并减少其体积,非常适合在需要降低模型大小的场景中应用。
NOLA的特点:
1. 压缩LoRA模型
2. 使用随机基的线性组合
NOLA的功能:
1. 用于提高模型的效率
2. 适用于需要减少模型大小的情况
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Marsview开源项目 – 高效低代码开发平台
Marsview 是一款中后台方向的低代码可视化搭建平台,开发者可以在平台上创建项目、页面和组件,支持事件交互、接口调用、数据联动和逻辑编排等。平台提供了丰富的页面组件库,支持拖拽操作、事件配置和数据联动,能够轻松完成项目搭建和页面设计。Marsview 还支持微前端框架 microApp,开发者可以快速集成到自己的业务系统中。平台基于RBAC的权限管理系统,支持从项目创建到角色管理的全流程控制,并支持自定义组件开发,兼容JSX语法和LESS样式。此外,Marsview 提供了接口管理功能,支持GET、POST、PUT、DELETE请求方式,并能轻松配置接口参数,实现与后台系统的无缝对接。通过事件流编排复杂的业务逻辑,如组件显隐、禁用等行为都能通过简单的操作实现。
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