AI交流(进群备注:n-gram)

EurekaLabsAI的n-gram语言模型:基于统计学原理的文本生成工具,通过学习字符序列的概率分布来生成新文本,适用于自然语言处理和机器学习的基础训练。
n-gram的特点:
1. 基于统计学原理生成文本
2. 学习字符序列的概率分布
3. 适用于自然语言处理和机器学习
4. 支持多种文本生成任务
n-gram的功能:
1. 用于文本生成和自动写作
2. 作为自然语言处理模型的基础训练工具
3. 分析和处理语言数据的概率分布
4. 生成符合特定上下文的文本
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MiniMax-01 是一个开源项目,包含基础语言模型 MiniMax-Text-01 和视觉多模态模型 MiniMax-VL-01。它支持超长上下文处理,适合AI Agent领域和各种需要处理大量信息的场景。该模型采用混合架构,结合Lightning Attention、Softmax Attention和专家混合(MoE),能在推理时处理长达400万token的上下文,并在多个学术基准测试中表现出色。此外,它还支持文本/图像/3D模型联合生成,实现在游戏资产创作场景中的风格一致性控制,生成速度比Stable Diffusion快3倍。
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