MedLLMs Practical Guide开源项目 – 医疗大语言模型的实用指南

MCP Inspector 是一款专为MCP服务器设计的图形界面测试工具，旨在帮助开发者进行测试和调试，提升服务器的性能与稳定性。该工具提供了直观的图形界面，使得测试过程更加简单易用，同时通过多种测试场景的支持，满足不同开发需求。

FroomCare Pro是一个先进的数字平台，旨在提升物理治疗的效果。它提供超过1000种练习、智能搜索和进度监测功能，使治疗更加高效，患者护理得到改善。FroomCare Pro能够将康复和预防转移到家庭环境中，为患者提供快速、简单和有效的康复服务。

Grid.ai是一个专注于机器学习的平台，旨在使最先进的AI研究民主化，而不是关注基础设施。用户可以通过注册网站并参考提供的文档和教程来使用Grid.ai。

KubeSphere是一个基于Kubernetes的分布式操作系统，专为云原生应用管理设计。它提供了多租户管理、全栈自动化IT运维、DevOps工作流等功能，支持跨云、多集群管理，并集成了Jenkins和Argo CD。KubeSphere具有可扩展的架构，支持边缘计算、应用商店、服务网格、多维度监控等功能，适用于企业级Kubernetes策略。

Neuralhub是一个先进的平台，旨在简化和增强深度学习和AI开发过程，适用于AI爱好者、研究人员和工程师。它提供了一个全面的环境，支持创建、实验和创新，致力于推动AI研究的民主化。

《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现的TensorFlow 2.0版本，适合喜欢TensorFlow的用户参考学习。该项目将《动手学深度学习》中的MXNet代码转换为TensorFlow 2.0实现，提供了深度学习基础知识的TensorFlow实现示例，代码结构清晰，易于理解和扩展。

Prompt Affix是一个高级提示编写工具，允许用户快速指定希望ChatGPT或其他AI模型如何响应其提示。用户可以输入自定义提示，选择所需选项，并复制提示，然后将其粘贴到GPT编辑器中。

项目展示了虚构艺术家Livia的思维过程，逐步揭示灵感的形成，探讨AI时代艺术与创造力的本质。

Multimodal-Open-O1是一款本地运行的推理模型增强工具，旨在通过一种新的提示式方法提高本地推理模型的准确性，能够在本地环境中创建类似OpenAI-o1的推理链，支持多模态输入，适用于各种任务的推理需求。

骚话生成器，帮助用户生成骚话，适合用于百度小编、游戏公告发布等场景。

mini_qwen是一个从头开始训练的1B参数的大型语言模型(LLM)项目，包括预训练(PT)、微调(SFT)和直接偏好优化(DPO)3个部分。该项目基于Qwen2.5-0.5B-Instruct模型，通过扩充模型隐藏状态层数、隐藏状态维度和注意力头数，增加参数量到1B，并进行参数随机初始化。支持中英文，预训练和微调仅需要12G显存，直接偏好优化仅需要14G显存。使用flash_attention_2进行加速，使用deepspeed在6张H800上进行训练，探究了尺度定律(scaling law)、复读机现象与微调阶段的知识注入。

Career.io是一款提供全面AI驱动工具的职业服务平台，旨在帮助用户在职业发展中取得成功。用户可以通过该平台找到新的工作机会、提升当前职业表现或进行职业转型。

该项目专注于共形推理，提供用于统计学习中不确定性量化的工具和方法。它支持多种机器学习模型，包括分类和回归任务，并提供了构建预测区间的工具。该项目设计旨在与现有统计工作流程无缝集成，帮助用户增强模型的可解释性和鲁棒性。

一款增强Emacs Org-mode标签功能的插件，让标签不仅能为笔记节点添加属性，还能直接操作节点，让知识管理更游刃有余。

WeGuru是一个AI驱动的工具，提供全面的学术草稿辅助，擅长定性和定量分析。用户只需输入需求和数据，即可获得涵盖论文所有部分的结构良好的草稿。