Poisoning Language Models During Instruction Tuning开源项目 – 针对语言模型的攻击方法

ConsoleX是一个综合性的LLM实验平台，结合了聊天接口、LLM API实验和批量评估，支持所有主流LLM，并提供比官方实验室更多的增强功能。

该项目专注于通过同心因果注意机制减轻模型中的物体幻觉问题，旨在提高模型对物体的识别能力，特别是在复杂的视觉语言任务中。

本文调查了快速发展的指令调优 (IT) 领域的研究工作，这是增强大型语言模型 (LLM) 功能和可控性的关键技术。

INSTA（Instruction Matters）是一种在指令调优中针对特定任务的简单而有效的任务选择方法，旨在优化学习效果。

M2RAG通过多模态检索增强和指令调优来提升多模态RAG模型的性能，特别是在处理图像和文本结合的多模态数据时，有效减少幻觉，生成更准确的回答。项目通过MM-RAIT训练方法，优化模型在执行检索、理解和回答等RAG流程中各个阶段的表现，显著提高了模型的准确性。经过训练后，MiniCPM-V和Qwen2-VL模型性能比普通RAG方法平均提高了27%和34%。

一种特殊的神经网络架构，可以在不增加推理成本的情况下，为语言大模型（LLM）增加可学习的参数。该研究发现模型比密集模型更能从指令调优中获益，因此提出将MoE和指令调优结合起来。

Pipedata AI是一个平台，帮助企业个性化其网站体验，提升Google搜索广告的表现。它允许为每个关键字创建相关的着陆页，从而提高转化率。使用该平台无需开发人员，使得各类企业都能轻松访问。

一个由SOTA AI模型驱动的免费开源图像清理工具，帮助你擦除图片中你不想要的内容，移除背景、面部修复等工作。

Superflows是一个开源工具包，用于为SaaS产品构建AI助手，用户可以用自然语言提问，然后助手调用软件API来回答问题。

ENIX是一个AI助手，旨在通过强大的AI代理帮助企业进行营销、分析和创意，具有易于构建和定制的特点。它提供数据同步、API集成和投资组合生成等功能，旨在提升各个领域的生产力和创造力。

atQor是一家致力于通过创新和流程优化来 revitalizing 企业的 Azure 公司，提供专业的数据和人工智能咨询服务，以促进可持续增长。

一个免费计算机编程类中文书籍索引的仓库，包含各种编程语言及相关主题的书籍。

YOLOE是一个实时高效的目标检测与分割模型，支持文本、视觉和无提示三种模式，具有卓越的零样本文本提示性能，训练成本降低3倍，推理速度快，YOLOE-v8-S在LVIS上的AP达到27.9，速度提升1.4倍。

ComfyUI-Janus-Pro 是一组为 ComfyUI 设计的自定义节点，集成了由 DeepSeek AI 开发的 Janus-Pro 框架，这是一个统一的多模态理解和生成模型。它为 ComfyUI 带来了强大的多模态理解能力，使 AI 创作过程更加智能和高效。主要功能包括图像理解、生成描述和光学字符识别（OCR），支持 Janus-Pro-1B 和 Janus-Pro-7B 模型，适用于多种图像处理任务。

Engine Simulator 是一个专为产生发动机音频和模拟发动机响应特性而设计的实时内燃机模拟器。它能够通过调整油门位置、高频增益等操作，模拟发动机的声调变化。虽然它不是一种科学工具，不能为工程或发动机调整提供准确的数据，但它在游戏开发、音频制作、教育和演示等领域有广泛的应用。