KEDA HTTP Add-on开源项目 – KEDA的HTTP事件驱动扩展

Gita GPT是一个结合了人工智能和《博伽梵歌》智慧的聊天机器人，旨在为寻求灵性指导和深入理解哲学文本的人提供见解与答案。用户可以通过与聊天机器人互动，提出灵性问题，获取基于《博伽梵歌》的深刻回答，并探索相关概念。

Desku是一个为企业提供AI驱动的客户服务支持平台，旨在简化支持流程，提高客户满意度。用户可以通过AI聊天机器人和自动化工具设置支持自动化，减少工作负担，并提升客户体验。Desku还提供AI驱动的收件箱、实时聊天、知识库创建工具以及与其他工具的集成，帮助企业更高效地管理客户数据和支持过程。

Qubinets 是一个通过简单的基础设施图形用户界面，帮助用户在几分钟内构建云数据基础设施的平台。它支持云、Kubernetes、网络、安全等功能，并且可以一键部署20个微服务。

DBPack 是一个数据库代理，支持分布式事务、读写分离和数据分片。它可以与任何编程语言兼容，并且能够作为sidecar在Kubernetes的pod中部署。

Lima是一个具有自动文件共享和端口转发功能的Linux虚拟机，类似于WSL2，支持多种容器引擎，并可在非macOS主机上运行，如Linux和NetBSD等。

etcd是一个分布式键值存储系统，主要用于配置共享、服务发现和分布式锁等场景，提供高可用性和一致性的数据存储。

netshoot是一个专为Docker和Kubernetes环境设计的网络故障排除工具容器，集成了多种常用的网络诊断工具，如ping、traceroute、netstat、tcpdump等，能够帮助用户快速定位和解决容器化环境中的网络问题。它轻量级、易于部署，适用于各种网络诊断和监控任务，是容器网络故障排查的瑞士军刀。

Kubeflow Pipelines是Kubeflow平台的一部分，专注于在Kubernetes上简化和自动化机器学习工作流的部署。它提供了一个端到端的ML工作流框架，帮助数据科学家和ML工程师更高效地构建、实验和部署ML模型。Kubeflow Pipelines支持可重用的组件和管道，使得用户能够快速构建和迭代ML解决方案，而无需每次都重新构建。它还支持多种容器运行时，并且可以独立部署或作为Kubeflow平台的一部分使用。

LLM Hosting Container 是一个用于部署和托管大型语言模型的解决方案，具备与AWS服务的无缝集成，提供易于使用的API接口，并支持自动扩展和负载均衡，优化性能以满足高并发需求。

Synexa是运行无服务器AI API模型最经济实惠的方式，提供A100 GPU的最佳定价，节省高达62%的成本，支持自动扩展，具有世界级的开发者体验和高性能GPU，拥有广泛的模型库和快速的推理引擎。

macOS-vz-kubelet使得macOS系统可以在Kubernetes上运行，允许苹果电脑作为节点来部署和管理macOS虚拟机，支持多种混合工作负载。

分享 GitHub 上一份开源免费的在线教程，涵盖了 PyTorch 基础知识、神经网络、计算机视觉、自定义数据集处理、模块化代码编写以及模型部署等内容。

drone 是一个基于容器技术的持续交付系统，使用简单的 YAML 构建文件在 Docker 容器中定义和执行构建管道。

该项目提供了一种利用多模态半监督学习进行文本识别的方法，结合了标记和未标记数据以提高识别精度。

ChatSQL 是一个能够将自然语言转换为 SQL 查询的工具，直接连接数据库进行查询，基于先进的 ChatGLM-6B/MOSS 模型，支持多种数据库，提供用户友好的接口。