MoE架构-分布式系统下的高效调用

MoE架构能在分布式系统中使用，旨在显著降低每次调用的成本。

Dataoorts GPU Cloud专为AI开发者构建，提供GC2和T4s GPU实例，以助力开发和部署任务。其GPU实例具有高性价比，确保每个人都能使用强大的计算能力。

GPU Finder是一个网站，帮助客户发现来自全球公共云提供商的可用GPU实例。它提供了不同云提供商提供的各种GPU、GPU服务器和GPU计算平台的信息。

eRPC 是一个高效、可扩展且简单易用的 RPC 框架。适用于 RPC、微服务、点对点长连接、IM 和游戏等领域。

Toronto Warehouse Incremental Change Dataset 是一个新发布的数据集，来源于清晰路径机器人仓库，旨在提供增量感知数据，支持机器人导航和环境理解的研究。

一个用于语言信息思维的计算框架，通过概率程序与自然语言相结合，破解世界模型。

CSTS是一个专为中文设计的自然语言推理与语义相似度数据集，包含多种推理场景，提供丰富的标注数据，旨在支持机器学习和深度学习模型的训练，帮助提升中文文本的理解和处理能力。

Qlib 是一个开源的、面向人工智能的量化投资平台，旨在利用人工智能技术在量化投资中实现潜力、赋能研究和创造价值。它支持从数据管理到模型训练、回测的完整机器学习流程，涵盖了量化投资的整个链条，包括alpha挖掘、风险建模、组合优化和订单执行。Qlib 支持多种机器学习建模范式，如监督学习、市场动态建模和强化学习，并提供了强大的基础设施来支持量化研究。

Nextatlas 是一款利用先进的自然语言处理和机器学习算法分析海量数据的趋势预测工具。它能够理解和解释人类语言，回答自然语言问题并提供准确、相关的答案。此外，Nextatlas 可预测各行业和市场的未来趋势，进行数据分析，提供实时更新，并且提供可定制的仪表板来追踪趋势和洞察。

Infinity是一个高吞吐、低延迟的REST API，专为向量嵌入服务而设计，支持多种sentence-transformer模型和灵活的框架兼容性，旨在提升机器学习和自然语言处理任务的效率和性能。

用Langchain, ColBERT, Ragatouille 和 ChromaDB构建高级 RAG 系统，有效地提取 Mixtral 8x7B 生成高质量答案所需的所有相关上下文。该系统整合了多种先进技术，能够高效处理信息并生成准确的答案，适合多种应用场景。

voltaML-fast-stable-diffusion是一个轻量级库，通过简单的一行代码实现对Stable Diffusion模型的加速，速度提升可达10倍，支持Dreambooth的快速推理，方便用户进行机器学习和深度学习项目的快速部署和集成。

该项目能够自回归地完成复杂的标记序列，包括从随机过程中生成的任意序列到更丰富的空间模式。使用语言大模型驱动的策略可能会为词汇模式转化为动作提供新思路，但目前由于延迟、上下文限制和计算成本等问题，还难以在真实系统中部署。这些可以促进领域的发展，为更广泛的任务和应用提供基础和启示。

taichi.js是一个现代化的JavaScript GPU计算框架，旨在提供高性能的计算能力，使开发者能够轻松地进行图形渲染、物理模拟、机器学习任务等。它支持多种数据类型，拥有易于使用的API，且具备跨平台兼容性，适用于多种应用场景。

Chat 是一款基于自然语言理解与机器学习的聊天机器人，支持多用户并发及自定义多轮对话。它能够高效处理复杂的对话场景，适用于多种应用开发需求。

AI-FraudGuard Ecommerce是一个基于人工智能和机器学习的先进欺诈预防平台，专注于冲突保护，有效防止在线欺诈，保护电商免受财务损失。通过集成我们的解决方案，平台分析交易行为，检测潜在欺诈模式，并自动采取措施以预防欺诈，同时可根据特定业务需求自定义设置和规则。

Go Micro 是一个用于分布式系统开发的框架，支持微服务架构，提供内置的服务发现、负载均衡及跨语言的RPC调用，具备高可扩展性和灵活性，能够适应多种传输协议和编码格式。

VSAG是一个用于相似性搜索的向量索引库，支持大尺寸向量集的搜索，并能够自动生成基于向量维度和数据规模的参数，用户无需深入了解算法原理即可轻松使用。

整理了AI工程师相关知识和面试题列表，涵盖深度学习、机器学习、自然语言处理、推荐系统、搜索系统等相关知识内容，内容非常详细且图文并茂，方便在线阅读。