AI交流(进群备注:FinLLMs)

FinLLMs是一个专注于金融领域的大型语言模型资源汇编,涵盖了模型的发展历史、技术细节、评估方法,以及在金融领域面临的机遇与挑战,旨在为研究人员和开发者提供最新的信息和资源支持。
FinLLMs的特点:
1. 提供金融领域大型语言模型的全面调查
2. 涵盖模型的历史、技术和评估方法
3. 分析金融领域面临的机遇与挑战
4. 支持研究人员和开发者获取最新的金融语言模型信息
FinLLMs的功能:
1. 浏览金融语言模型的历史和技术背景
2. 评估不同金融大型语言模型的性能
3. 获取有关金融领域AI模型的研究机会和挑战的信息
4. 为金融相关的AI项目提供参考和资源
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LLaVA-pp开源项目 – 增强多模态任务处理能力
LLaVA++是LLaVA模型的扩展,集成了Phi-3 Mini Instruct和LLaMA-3 Instruct模型,旨在提升视觉和语言指令处理能力。项目通过引入新模型如Phi-3-V和LLaVA-3-V,专注于提高指令跟随能力和处理学术任务数据集的能力。LLaVA++在多模态任务中表现出色,尤其是在指令跟随和视觉语言任务方面。项目提供了详细的安装指南和更新脚本,便于本地部署和测试。Model Zoo中列出了所有可用模型及其Hugging Face页面链接,方便用户访问和利用预训练权重。项目还更新了文档,包含最新发展和模型细节,并提供了完整的代码库,包括训练和微调模型所需的所有脚本和模块。此外,项目改进了README文件,突出了其开源性质和模型升级的重要性。
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