Better & Faster Large Language Models via Multi-token Prediction-通过多Token预测提升语言模型效率

该论文提出了一种训练语言模型的方法，通过同时预测多个未来Token来提高样本效率，并在多个生成基准上实现了显著的性能提升。
Better & Faster Large Language Models via Multi-token Prediction的特点:
1. 同时预测多个未来Token，提高样本效率
2. 在训练过程中没有额外的时间开销
3. 在下游任务中表现优于传统的next-token模型
4. 更大的模型尺寸下仍保持吸引力
5. 使用4 Token预测训练的模型推理速度提高3倍

Better & Faster Large Language Models via Multi-token Prediction的功能:
1. 用于提高大型语言模型的训练效率
2. 在编码和生成基准上评估模型性能
3. 改善算法推理能力
4. 适用于大规模模型的训练任务

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