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PaliGemma 2 Mix开源项目 – 多任务视觉语言模型

谷歌DeepMind发布的最新多任务视觉语言模型(VLM),集成了多种视觉和语言处理能力,支持图像描述、目标检测、图像分割、OCR以及文档理解等任务。该模型提供三种不同参数规模(3B、10...

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AI交流(进群备注:PaliGemma 2 Mix)

谷歌DeepMind发布的最新多任务视觉语言模型(VLM),集成了多种视觉和语言处理能力,支持图像描述、目标检测、图像分割、OCR以及文档理解等任务。该模型提供三种不同参数规模(3B、10B、28B),支持224px和448px两种分辨率,基于开源框架开发,易于使用和扩展,通过简单提示即可切换任务,无需额外加载模型。

PaliGemma 2 Mix的特点:

  • 1. 多任务视觉语言模型,支持多种视觉和语言处理任务
  • 2. 提供三种不同参数规模(3B、10B、28B),满足不同场景需求
  • 3. 支持224px和448px两种分辨率,兼顾性能与资源平衡
  • 4. 基于开源框架(如Hugging Face Transformers、Keras.PyTorch等)开发,易于使用和扩展
  • 5. 通过简单提示切换任务,无需额外加载模型

PaliGemma 2 Mix的功能:

  • 1. 图像描述:为图像生成详细的文字描述
  • 2. 目标检测:识别图像中的特定目标
  • 3. 图像分割:将图像分割为多个区域并进行标注
  • 4. OCR:从图像中提取文字内容
  • 5. 文档理解:解析和理解文档内容

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