UniAD开源项目 – 为自动驾驶设计的感知与决策框架

Humains处于AI革命的前沿，通过先进的对话AI技术，改变企业与客户的互动方式。该工具利用主动对话AI自主代理（HumAIns），结合人类特质和先进的AI能力，旨在简化客户互动和内部流程，为企业提供高效的解决方案。

Applied Intuition 是一个前沿平台，旨在简化自动驾驶系统和车辆软件的开发、测试和部署，适用于道路和非道路应用，涵盖汽车、国防等多个行业。

Cog 是一个开源工具，旨在简化机器学习模型的容器化过程，使其能够轻松部署到生产环境中。通过简单的配置文件，Cog 自动生成符合最佳实践的 Docker 镜像，解决了 CUDA/cuDNN/PyTorch/Tensorflow/Python 的兼容性问题，并提供了云存储集成。用户可以将打包后的模型部署到自己的基础设施或 Replicate 平台上。

CuteGPT是复旦大学知识工场实验室推出的一个支持中英双语的开源对话语言模型，基于Llama模型结构进行改进和扩展，规模为13B（130亿）参数，可以在单张3090显卡上进行int8精度的推理。

TransAgents是一个基于大型语言模型的多智能体框架，专注于满足翻译文学作品的复杂需求。通过集体能力，TransAgents能进行高质量的文学翻译，效果媲美人工翻译。该框架使用AI智能体分别扮演不同的角色，以优化翻译过程，并采用创新的评估策略来确保翻译质量。

为游戏编程提供简单易用的Go语言绑定库，支持跨平台开发和多种渲染后端，包括OpenGL和SDL

IBM发布的granite-3.2-8b是一个开源模型，结合了IBM的推理扩展技术，能够在推理性能上达到或超过包括GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet在内的更大模型。该模型特别擅长处理复杂的推理和逻辑分析任务，是自然语言处理领域的强大工具。

该项目实现了一种参数高效的迁移学习方法，专注于点云分析，通过结合动态适配器和提示调优来提升模型在特定任务上的表现。

SynthMoCap是一个无需标记的全息动作捕捉项目，提供合成数据集，支持身体、面部和手部数据，适用于动作捕捉研究，结合了最新的计算机图形学技术。

Financial Datasets 是一个开源的 Python 库，旨在利用大语言模型(LLM)生成合成的金融和财务数据集，方便用户进行数据分析和机器学习模型训练。该库支持多种数据格式输出，并且易于与现有的数据分析工具集成。

FinQuota是一款基于人工智能的预测工具，帮助用户优化股票交易。它提供股票比较、历史数据探索、图表和股息信息，并配备股票期权和股息计算器，支持高级的回测和前测工具，旨在提升用户的交易策略。

这个开源项目是一个简单的AI入门项目，可以在GitHub上找到。它包含了AIGC中常用的图像和文本模型、向量存储、身份验证和项目部署等一整套流程。这个项目可以作为开发AI应用时的参考。

Local AI Stack是一个入门套件，旨在帮助开发者构建可以在本地运行的AI应用，运行成本为零，适合从文档问答功能开始，用JavaScript进行开发，方便易用。

该项目旨在研究形态发育如何影响进化过程，结合发育生物学与进化理论，利用计算模型模拟进化场景，深入理解形态在进化中的角色。

Fusion Copilot是一款移动应用，通过个性化提示帮助用户理解日常行为对情感和身体健康的影响，同时跟踪健康、生产力、情绪、活动、健身等重要领域，为用户提供量身定制的见解和智能建议，指导其行动。