gigaGPT开源项目 – 简化大型语言模型训练

本项目对大型语言模型在不同自然语言处理任务中的提示工程方法进行了调查，展示了如何在不需要大量参数重训练或微调的情况下，增强模型能力，并使非深度学习背景的用户能够与大型语言模型进行交互。同时总结了基于NLP任务的各种提示技术，并分析了在不同数据集上的性能表现。

LLM微调中心，用于将各种大型语言模型进行微调，以适应个性化用例，提供丰富的微调脚本和最新研究成果，支持模型部署及自定义微调，旨在提高模型在特定数据集上的性能。

一种针对集成了大型语言模型（LLM）的应用的指纹识别技术，能够通过发送精心设计的查询来识别使用的特定LLM版本。

天工是由昆仑万维开发的大型语言模型，旨在通过自然语言与用户互动。它是国内首个对标ChatGPT的双千亿级大语言模型，支持多种应用场景，包括学习、职业和生活。天工3.0版本已开放公测，具备4000亿参数，是目前世界上最大的开源MoE模型。

该项目研究大型语言模型（LLMs）是否能够通过上下文学习（ICL）进行与贝叶斯统计一致的结构化推理。通过偏置硬币翻转的对照实验，研究发现当提供足够的上下文示例时，LLMs可以表现出与贝叶斯后验更新高度一致的行为。这表明LLMs能够以符合统计原则的方式适应和学习，从而提升其在复杂推理任务中的应用。

Kigma是一款Chrome扩展，通过先进的AI对话技术，利用大型语言模型增强用户与网页的互动体验。用户可以与网页内容实时讨论，获取智能见解。

imodelsX是一个专注于自然语言处理的可解释性模型，利用大型语言模型为数据集提供自然语言解释，增强NLP任务的透明度，并支持多种提示和模型选择。

Time-LLM 是一个通过重新编程大型语言模型来进行时间序列预测的项目，能够高效处理和预测各种时序数据。

PomPrix是一个基于大型语言模型（如GPT-4）简化定价产品的工具。它旨在帮助企业更轻松地与客户沟通定价信息，提供可预测且更低的成本，同时确保用户体验不受影响。PomPrix还提供灵活的SDK，灵感来源于LangChain，便于快速实现。

Open NotebookLM 是一个开源工具，灵感来源于 Google 的 NotebookLM，允许用户通过大型语言模型（LLM）和文本转语音（TTS）技术将 PDF 文档转换为引人入胜的播客对话。它提供了一个简单易用的平台，特别适合研究人员、开发者和内容创作者。用户可以通过 Gradio 界面上传 PDF 文件，系统会生成自然对话并转换为 MP3 音频文件。项目声称支持 13 种语言，但具体语言列表未明确。

Yi是一个专为高效语言模型设计的开源框架，支持从零开始训练的大型语言模型。它包含两款双语模型Yi-6B及Yi-34B，均自研训练，参数规模分别为6B和34B。Yi通过优化算法与资源管理，提供从实验到部署的完整流程，支持多种语言的文本生成、对话系统和问答任务。

Self-Retrieval是一个基于大型语言模型(LLM)的自我检索系统，旨在提高信息检索的准确性和效率。它支持多种数据源的检索，并提供用户友好的界面，适用于多种场景。

SEED-Story是由腾讯ARC实验室推出的一个多模态长篇故事生成项目。它基于大型语言模型（MLLM），能够从用户提供的图像和文本开始，生成包含丰富、连贯的叙事文本以及风格一致的图像的多模态长篇故事。项目包括多模态故事生成模型、StoryStream数据集以及三阶段的技术方法（视觉分词、指令调优和去分词器适应）。用户可以通过提供起始图像和文本，生成多达25个多模态序列的故事，且生成的图像与叙事文本在风格和角色上保持高度一致。

Cujobay是一个现代化的创业公司目录，按照创业公司所处的领域进行组织。每天都会推出新的创业公司和领域。用户可以通过搜索栏查找特定的创业公司或语义搜索领域。

这是一个精心整理的LLM水印论文列表，提供关于大型语言模型水印技术的最新研究和资源。