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AI交流(进群备注:)

LLaMA3揭示了模型架构不变的情况下,通过增加数据量可以显著提升模型性能的现实。
LLaMA3的特点:
1. 通过大规模数据量提升模型性能
2. 强调基座模型是大厂的机会
3. 探讨数据规模对模型性能的边际效应
LLaMA3的功能:
1. 用于研究模型依赖的数据规模
2. 为下一代模型的开发提供数据量参考
3. 帮助理解大规模数据对模型架构的影响
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