vscode-ui-sketcher开源项目 – 通过手绘生成ReactNative界面的插件

Trace AI是一个在线工具，帮助用户在浏览器中快速设计iOS应用的用户界面，支持SwiftUI。用户可以将设计的项目导出为Xcode项目、Swift文件，或直接在设备上运行，极大简化了开发流程。

Kombai是一款AI驱动的工具，能够将设计师的Figma设计无缝转换为高质量的前端代码。它利用深度学习和启发式模型，解释UI设计，并生成像素级精确的UI代码。使用Kombai时，设计师只需在Figma中打开设计文件并导入到Kombai，工具将自动为每个组件生成代码，用户可以下载生成的代码并用于前端开发项目。

Quest是一个创新平台，旨在通过自动将Figma设计转化为可扩展的React应用代码，简化开发者与设计之间的互动。它生成干净、符合行业标准的React代码，并与GitHub无缝集成，促进设计到部署的高效路径。

即时求职信生成器利用AI技术，帮助用户快速生成个性化的求职信。用户只需输入基本信息，系统便可自动生成符合职位要求的求职信，节省时间，提高求职效率。

Tailwind Genius 是一个工具，可以让用户在几秒钟内创建自定义的用户界面组件，如导航栏、表单和按钮，用户无需编写任何代码即可轻松生成Tailwind组件，并可以直接将其复制到应用程序中。

AI音乐生成器是一个在线平台，允许用户免费创建独特的AI歌曲。用户可以轻松生成音乐，下载MP3文件，享受AI音乐带来的乐趣。

Vectorizer AI是一个在线平台，利用AI技术将PNG和JPG图像自动转换为SVG矢量图。它可以追踪像素到矢量，提供高质量和完全可缩放的结果，适用于各种设计和印刷应用，支持SVG、PDF、EPS和DXF等多种输出格式。

Jife是一个基于AI的在线平台，帮助用户为任何家庭空间创建令人惊叹的日本风格室内设计和虚拟布置模型。只需上传房间照片，Jife的AI算法便能快速生成美丽、逼真的设计。

CodeParrot是一个Chrome插件，允许用户从任何网站选择组件并生成可维护的React代码。它使用所选组件及其父级的HTML和CSS属性来生成代码，为开发人员提供了一个良好的起点，以便根据需要进行修改和自定义。

Bilfrost是一个工具，利用AI自动将Figma设计转换为干净的React代码，支持Tailwind和Chakra，便于项目集成。用户可以导入Figma设计，Bilfrost会分析并生成与代码库匹配的React代码，支持创建完整的组件集、条件渲染组件及使用Figma的默认属性，实现设计更改轻松拉取到现有组件或生成新屏幕。

AI-assisted Bravorizer是一个工具，帮助用户将Figma设计转化为具有原生功能的交互原型。通过强大的Figma插件，实现快速无缝的构建。用户可以与Figma集成，创建类似于实时移动应用的可点击原型，实时修改并使用Bravo Vision测试不同的变体，同时通过API或集成将原型与真实数据连接。该应用可与利益相关者、团队或用户共享以获取反馈和用户测试，并提供无压力的应用发布。

Superflex是一个革命性的前端开发工具，提供了一系列AI驱动的工具，以加快UI组件的创建过程。它旨在简化HTML和CSS代码的生成、重构和维护，支持从Figma设计、草图、截图或文本提示生成生产就绪的代码，确保与开发者的编码风格和现有组件一致。

vscode-memo是一个基于VSCode开发的Markdown知识库工具，支持双向链接功能，帮助用户高效管理个人知识。它集成了VSCode的强大功能，提供快速创建和编辑Markdown文件的解决方案，通过双向链接实现知识点之间的关联和跳转，适用于个人知识管理、项目文档编写及团队协作。

该项目提供针对GPT-4V和DALL-E3的多模态提示，旨在增强多模态模型的功能，促进跨模态的生成和理解，同时支持各种应用场景的提示设计。

一项研究，探讨如何将视觉设计直接转换为代码，实现前端工程的自动化。该项目利用多模式理解和生成能力，能够高效地将设计转化为可用的网页代码，并通过全面的基准测试验证其性能，特别是与其他模型的比较。

一款自动化测试框架，能够像调试 Web 网页一样，对当前界面中软件里的所有元素和层级进行定位，并支持使用 JS 对元素节点进行各种操作。

一个集记单词与打字练习为一体的工具，内置多种词库，通过键盘输入帮助用户在背诵单词的同时练习打字。

vimGPT利用GPT-4V的视觉识别能力和Vimium扩展，在Chrome浏览器中通过简单实用的方式实现网页浏览，提升用户体验。

kolo 是一款集成在 VSCode 中的工具，允许开发者在不离开开发环境的情况下，实时监控和查看 Django 应用程序的运行状态。它提供了详细的应用程序运行信息，支持调试和问题排查，帮助开发者更高效地开发和维护 Django 项目。

基于llama.cpp，通过Continue Visual Studio Code扩展启用对Code Llama的支持的VS Code插件，能够本地化集成Code Llama与VSCode，提升开发效率。

一款 VSCode 插件，可通过选中代码块，自动为代码生成注释文档，支持多种编程语言。