CLIP开源项目 – 多模态图像与文本理解模型

第一个无自然语言的纯视觉大模型，证明了纯视觉模型本身也是可扩展的。该模型支持多种数据形式，通过上下文学习来理解并执行下游任务，具有很强的可扩展性。

开源深度学习平台

Anyscale是一个统一的计算平台，旨在利用Ray简化可扩展AI和Python应用的开发、部署和管理。用户可以轻松地开始使用Anyscale端点进行服务和微调开源大型语言模型（LLMs）。

Rerun 是一个用于记录计算机视觉和机器人数据的 SDK，并配有可视化工具，可以随时间探索这些数据。它允许用户以最小的代码调试和理解系统的内部状态和数据。开发者可以将数据记录到 Rerun SDK，系统会自动进行可视化处理。Rerun 支持来自多个进程的实时数据流，并可回放录制的数据。Rerun Viewer 根据记录的数据创建可配置的可视化效果，用户可以随时回溯和前进时间。

Halcyon是一个先进的AI工具，旨在改变能源行业专业人士的决策方式。通过利用复杂的AI技术，Halcyon能够快速访问关键信息，使用户能够在几分钟内解决复杂问题，而不是几天。该工具专门设计用于应对能源转型的复杂挑战，提高决策的速度、准确性和灵活性。

一种新型的文本到语音模型，通过文字描述生成高保真的语音，无需提前录制人声样本。

LLM101n是由AI领域知名专家Andrej Karpathy开发的一个综合性AI课程，专注于大型语言模型（LLM）的教学。课程从基础知识到高级应用，涵盖深度学习和自然语言处理技术，旨在帮助学习者全面掌握AI技术，并构建类似于ChatGPT的可运行Web应用程序。课程内容包括Python、C、CUDA编程实现，反向传播技术，Transformer架构，注意力机制，分词技术，模型优化，分布式训练，监督微调，强化学习，以及模型部署和多模态技术应用。

Poe是一个强大的AI平台，用户可以提问、获取即时回答并进行互动对话。其核心功能包括自然语言处理、无缝集成和持续学习，旨在提升用户体验并适用于多种行业。

最近的语言大模型（LLM）如 ChatGPT 和 GPT-4 展现出了通用模型的卓越能力，在各种自然语言处理任务上取得了最先进的性能，几乎无需或只需少量调整即可。

Gless AI是一支专注于机器学习、深度学习和数据科学的专家团队，特别关注自然语言处理技术，提供聊天机器人、知识库和AI虚拟代理等人工智能解决方案。

LMOps是一个新的框架，用于训练并识别高质量的上下文示例，从而提升大型语言模型的性能。它通过评估候选例子的质量，促进上下文学习，能够有效处理未见过的任务，并对不同大小的LLM模型均有一致的性能提升。

一份收集整理了各种人工智能领域的资源集合，涵盖常用工具、学习教程、代码编程、书籍、讲座视频、周刊及相关论文等内容。

VisualGLM-6B 是一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，基于 ChatGLM-6B，具有 62 亿参数，整体模型共78亿参数。该模型可以在消费级显卡上本地部署，适用于多种视觉任务，具备生成诗歌、评论图像的能力，并且支持低显存需求的量化技术。

TinyChatEngine是一个专为边缘计算设计的设备端大型语言模型推断库，可以在笔记本电脑、车载娱乐系统、机器人或飞船上运行，提供代码助手、办公应用和智能回复等服务，具有高效的推断性能和可扩展的架构。

讯飞星火大模型是由科大讯飞推出的新一代认知智能大模型，具备跨领域的知识和语言理解能力，能够基于自然对话方式理解与执行任务。该模型支持多模态能力，涵盖语言理解、知识问答、逻辑推理、数学问题解决、代码理解与编写等多种功能，适用于多种场景。

OmniSteward是一款基于人工智能的大型语言模型，能够通过语音或文字与用户进行互动，控制智能家居和电脑，具备高度的可扩展性和无限的应用可能性。

Friend是一个创新的AI驱动工具，旨在彻底改变个人和职业互动。它通过提供虚拟伴侣来简化和增强沟通，帮助用户进行各种任务，从日程安排到情感支持。无论您是希望简化工作流程的忙碌专业人士，还是寻找更个性化数字助手的人，Friend都提供多种功能来满足您的需求。

Locusive的Slack聊天机器人能够连接您的业务应用和数据源，并在现有的Slack工作区内提供一个了解您公司的智能助手，帮助您更高效地进行团队协作和信息管理。

该项目汇集了多个开源的中文预训练语言模型及其对应的指令数据集，旨在为中文自然语言处理提供丰富的资源。