Context Compression for Auto-regressive Transformers with Sentinel Tokens开源项目 – 利用哨兵令牌压缩上下文

PrimeQA是一个先进的多语言问答研究与开发的主要资源库，支持最新的深度学习模型，易于扩展和定制，并提供多种数据集与基准测试，适用于实时问答和批量处理场景。

书生项目是由上海人工智能实验室开发的开源AI大模型系列，涵盖自然语言处理、3D重建、教育辅助等多个领域。项目包括书生·浦语、书生·天际和书生·浦语灵笔等多个模型，旨在通过高质量开源资源促进AI技术创新和应用。书生系列模型具有超长文本处理、强化推理、自主信息搜索等功能，并提供免费商用授权，适应多样化应用需求。

XuanYuan-70B 是基于Llama2-70B模型进行中文增强的一系列金融大模型，包含大量中英文语料增量预训练之后的底座模型以及使用高质量指令数据进行对齐的chat模型。

Sopulo 是一个基于人工智能的标准操作程序生成工具，用户只需上传 PDF 文档或用自然语言描述流程，选择模板，Sopulo 就能轻松生成所需的操作程序。

AskExcel 是一款专为数据分析设计的人工智能助手，用户可以通过与其对话来获取与数据分析相关的帮助.

QueryIt 是一个专为非技术用户设计的平台，用户可以上传文件，使用简单的英语提问，并即时获得见解。它进一步提供自动化根本原因分析的功能，帮助用户发现数据中的潜在关联，以便更好地理解关键绩效指标（KPI）。

Transformers Notebooks是一组用于自然语言处理的Jupyter笔记本，旨在帮助用户快速上手使用Transformers库，提供丰富的示例和教程，涵盖文本分类、问答、翻译等多种任务，同时支持快速实验和模型评估。

Graph4NLP是一个库，旨在简化图神经网络在自然语言处理中的应用，支持多种任务和模型的灵活使用。

这是一个轻量级的Transformers.js封装，用于将其API代理到Pyodide环境中，使得Python可以无缝调用JavaScript中的机器学习模型。

这是一个可以让你轻松运行LLaMA2聊天模型的项目，支持官方版和中文版，仅需3个步骤即可完成部署。它可以在无GPU的环境中运行，适合低配置设备，使用INT4量化，支持5GB至14GB的显存配置。

TinyGPT是一个基于picoGPT项目，从零开始用C++11实现的GPT-2推理框架，旨在为嵌入式系统和资源受限环境提供高效的文本生成和自然语言处理功能。

DeepSeek-V3 的Q4_k_m 量化版本，大小比原本的小一半，兼容性强，适用于多种环境，提升处理效率，同时保留大部分原始模型性能。

整理了AI工程师相关知识和面试题列表，涵盖深度学习、机器学习、自然语言处理、推荐系统、搜索系统等相关知识内容，内容非常详细且图文并茂，方便在线阅读。

Focus Fox是一个基于WhatsApp的AI助手，通过轻松组织细节、自然交流，消除应用切换的压力，彻底改变了日程安排的方式。用户只需发送WhatsApp消息，Focus Fox会提取细节并与用户确认，事件随后会自动创建到Google日历中。

CrowdPrisma是一个先进的调查分析工具，利用人工智能和自然语言处理技术，快速准确地分析大量开放式调查回复，帮助用户发现有价值的见解和模式。