AI交流(进群备注:ScaleLLM)

ScaleLLM是一个面向大型语言模型高性能推理的系统,经过仔细设计,能够满足产业级环境的需求。
ScaleLLM的特点:
1. 支持多种流行的开源模型,包括Llama2、Bloom、GPT-NeoX等
2. 采用闪电注意力机制,提升推理效率
3. 支持分页注意力机制,优化内存使用
4. 实现张量并行计算优化,增强计算性能
ScaleLLM的功能:
1. 在生产环境中进行大型语言模型的高效推理
2. 集成多种开源模型以满足不同应用需求
3. 利用先进的注意力机制提升模型响应速度
4. 进行大规模文本生成任务
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Efficient LLM inference solution on Intel GPU-基于Intel GPU的高效LLM推理
提出一种高效的基于Intel GPU的LLM推理解决方案。通过简化LLM解码器层的结构,融合数据移动和逐元素操作,降低内存访问频率和系统延迟。同时,提出一种段KV缓存策略,将请求和响应token的键/值存储在不同的物理内存中,以有效管理设备内存,提高运行批处理大小和系统吞吐量。在Intel GPU上实现了该解决方案,并与标准的HuggingFace实现进行了比较,对于一些流行的LLM模型,在Intel GPU上实现的解决方案的令牌延迟降低了7倍,吞吐量提高了27倍。
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