AI交流(进群备注:Visual-Language Prompt Tuning with Knowledge-guided Context Optimization)

一种优化视觉语言提示上下文的方法,通过知识引导提升交互效果。
Visual-Language Prompt Tuning with Knowledge-guided Context Optimization的特点:
1. 基于知识的上下文优化
2. 改善视觉语言交互
Visual-Language Prompt Tuning with Knowledge-guided Context Optimization的功能:
1. 增强多模态AI模型
2. 微调提示以提高性能
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Babel-LLM开源项目 – 开源多语言大模型
Babel是阿里巴巴开源的多语言大模型,支持25种主流语言,覆盖全球90%以上的人口。它提供了9B和83B两个版本,9B专为高效的多语言大模型推理和微调设计,适合研究和本地部署;而83B性能更好,但消耗的资源也更多。Babel的创新之一是采用了层扩展技术,通过在模型中插入额外的层来增加参数数量从而提升模型的性能。预训练方面,Babel采用了两阶段预训练策略:第一阶段是恢复阶段,目标是恢复模型在扩展过程中可能损失的性能;第二阶段是持续训练阶段,重点提升模型的多语言能力,尤其是低资源语言。Babel在多个主流基准测试中表现出色,尤其是在多语言推理、理解和翻译方面。
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