Sink In官网 – 为开发者提供稳定高效的API服务

Scribble Diffusion是一个开源项目，允许用户通过涂鸦与AI互动生成图像，提供了丰富的功能和易于使用的接口。

NocodeBooth是一个无代码的网络应用模板，帮助用户轻松启动自己的AI图像生成应用。它提供完全响应式设计，包含用户注册、支付集成、自动化流程、管理仪表板、推荐系统和电子邮件通知等功能。

autollm是一个用于快速构建基于检索增强生成（RAG）技术的网页应用的框架，提供简化的API接口，支持多种后端数据源，并且易于扩展与定制，方便开发者快速搭建LLM驱动的应用程序。

SmartVisionSystem是由ivision有限公司提供的一项服务，旨在通过实时对象检测和高级图像识别技术实现智能安全和图像分析的自动化。用户只需创建账户即可探索各种功能。

CTRify通过先进的人工智能技术，创建优化网站、生成高质量内容、建立权威反向链接，以提升在线可见性，简化SEO优化、内容创作和网站管理的复杂任务，是希望提高搜索引擎排名的企业和专业人士的必备工具。

go-redislock是基于Go语言的高性能Redis分布式锁服务，旨在提供高效、可靠的锁机制，适用于微服务架构。它支持自动过期功能，拥有简单易用的API，方便开发者在分布式环境中管理锁。

Cargoship是一个开源平台，允许用户轻松将人工智能集成到他们的应用程序中。它提供了一系列用于各种AI任务的预训练模型，如图像识别、语言处理、文本生成和音频转录。用户只需从其开源集合中选择一个模型，该模型以Docker容器的形式打包，便于托管或通过个人端点和API密钥访问，无需具备机器学习知识即可将模型整合到软件中。

一个包含示例应用程序的公共 GitHub 仓库，旨在帮助开发者了解如何使用 OpenAI API 的结构化输出功能来构建更可靠的应用程序。该项目提供了多种编程语言的示例，展示了如何有效地利用 OpenAI 的 API，提升应用程序的可靠性与功能性。

Movestax是一个以无服务器为优先的云平台，旨在为开发者、初创公司和中小企业简化云基础设施的管理与使用。

Charm 是一个命令行平台，旨在提升命令行界面的美观性和用户友好性。它为开发者提供了多种工具和应用，增强他们的命令行体验。通过安装 CLI 接口，用户可以直接在命令行中探索可用工具，尝试最新功能，而无需浏览器。Charm 提供了邮件发送、SSH 应用开发、终端用户界面、Markdown 渲染、日志记录、动画等多种应用。

Awesome ChatGPT Plugins是一个集中展示多种ChatGPT插件的资源库，旨在为用户提供方便的访问和使用这些插件的方式。该项目汇集了众多实用插件，涵盖多种功能，能够帮助开发者和普通用户扩展ChatGPT的应用场景。

HateHoundAPI是一个强大的工具，能够快速识别和过滤网页应用中的毒性内容。它采用先进的AI技术，帮助开发者轻松维护在线环境的健康与安全。

国内Docker镜像源加速神器，汇总了众多可用的DockerHub镜像加速地址，助力开发者快速拉取镜像，提升开发效率。

Google开源的Gen AI Toolbox for Databases是一个专为开发者设计的工具箱，旨在简化与数据库交互的生成式AI工具的开发过程。它提供了快速处理连接池、安全处理身份验证、内置详尽的技术文档等功能，帮助开发者更高效地构建和优化数据库相关的生成式AI应用。此外，工具箱还集成了OpenTelemetry支持，提升了端到端的可观测性，并简化了开发流程，使得集成工具仅需不到10行代码即可完成。

Chat2Code是一个创新的AI驱动工具，旨在将简单的聊天输入转化为功能代码，支持多种编程语言，帮助开发者高效生成代码片段和应用程序。

LiteChain是一个构建LLMs应用的轻量级替代LangChain的选择，专注于拥有小而简单的核心，易于学习、适应，文档完备，完全类型化和可组合，旨在帮助开发者快速实现复杂应用逻辑。

Dummy Generator 是一个简化虚拟文本、文件等内容生成的工具，适用于开发者、设计师和内容创作者，提供轻松便捷的虚拟内容生成体验。用户只需选择、定制、生成、过滤、导出和保存即可。

开源语言模型集合：汇集了各种开源语言模型的资源，旨在推动自然语言处理技术的发展，强调模型的透明度和可访问性，方便研究人员和开发者使用

gitdiagram能够将任何GitHub存储库转换为可视化的交互式图表，帮助用户快速理解项目的结构和架构。它支持快速生成图表，用户可通过点击组件直接导航至源文件和目录，适合开发者和研究者使用。

JustCMS是一个由AI驱动的经济实惠的无头内容管理系统，专为开发人员和内容创作者设计。用户可以通过创建内容模型并通过API进行集成，轻松管理和发布内容。

Nadi是一个创新的工具，旨在简化应用程序崩溃的监控过程，帮助开发者及时发现和解决问题。

用Rust语言编写的GLiNER模型推理引擎，能高效地处理自然语言处理中的命名实体识别等任务，具有资源消耗低、性能高的特点，为相关领域的开发者提供了一个强大的工具