Awesome-GNN4TS开源项目 – GNN时间序列分析论文资源

Notably是一个创新的研究赋能平台，利用AI和最佳实践，帮助各行业的研究人员高效进行高质量研究。

这是一个精心策划的资源列表，涵盖了有关在不进行昂贵再训练的情况下更新大型语言模型（LLMs）的优秀论文和资源，基于EMNLP'23的调查结果。

该项目是一个多模态大语言模型（MLLM）幻觉相关论文资源列表，汇集了关于MLLM中幻觉现象的研究论文，提供分类、标签和摘要，便于研究人员快速获取信息，并持续更新确保资源的时效性。

Multimodal-RAG-Survey是一个全面梳理多模态检索增强生成（Multimodal RAG）领域的GitHub项目，旨在解决多模态数据融合与生成中的检索难题。该项目为研究人员提供了丰富的资源和前沿进展，涵盖62篇相关论文，并持续更新。通过提供多种模态（如图像、文本、视频等）的热门数据集，深入分析多模态RAG的最新进展和应用领域，帮助研究人员更好地理解和应用多模态RAG技术。

N8loom是一个基于树结构的前缀缓存库，专为LLM（大语言模型）生成的层级分支路径提供快速创建和处理的解决方案。它通过缓存树结构实现高效的多分支并行处理，支持批量和流式生成文本，并包含FastAPI服务器示例，方便部署为在线服务。

wms-ruoyi 是一个基于 RuoYi 框架的仓库管理系统（WMS），支持 LODOP 和网页打印入库单和出库单。它涵盖了仓库/库区/货架管理、入库出库管理、客户/供应商/承运商管理、库存仪表板、库存记录等功能。系统利用大数据分析和人工智能技术，智能预测并优化仓储和配送操作，例如根据历史订单数据的算法分析自动调整库存策略，减少缺货和积压现象，显著提升企业运营效率和客户满意度。

EchoMimicV2是一个数字人项目，支持生成引人注目的半身人体视频，利用音频姿势动态协调策略增强细节表现力，采用阶段特定的去噪损失和无缝整合头像数据，提供新基准用于评估半身人体动画效果。

TRIDENT 是一款专为大规模全切片图像处理设计的工具，旨在提升病理图像分析的效率和便捷性。它支持多种基础模型和滑片特征模型，能够高效地进行组织分割和补丁提取，为病理研究提供强大的技术支持。

LLM API Engine 是一个开源工具，旨在通过自然语言描述快速生成和部署 AI 驱动的 API。它特别适用于需要从网站提取结构化数据的场景，并支持多种部署方式，如 Vercel 和 AWS Lambda。项目利用大型语言模型（LLM）和网络爬虫技术，自动从网页中提取结构化数据，并提供定时任务功能，确保数据定期更新。

OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它支持多种编程语言和跨平台运行，适用于各类AI应用，包括图像处理、物体识别、视频分析等。OpenCV还针对不同硬件架构进行了优化，并支持深度学习模块，可加速矩阵乘法等操作。

New API 是一款基于 One API 二次开发的 AI 模型接口管理与分发系统，旨在帮助个人或企业更有效地管理和分发各类 AI 资产。它支持多语言、对接 Midjourney-Proxy 接口、在线充值功能、分页支持，并兼容原版 One API 数据库。项目提供全新的 UI 界面，支持多种大模型，并整合了 Telegram 授权登录等更多功能。

Awesome-LRM-Safety是一个专注于收集大型推理模型（LRM）安全相关研究的精选资源库。它涵盖了热门模型如DeepSeek-R1和OpenAI o1的安全性，提供最新arXiv论文的自动更新，内容涉及安全风险、缓解策略和伦理问题。项目还涵盖多个关键领域，如自动驾驶、医疗保健和金融安全，为研究人员、开发者和教育机构提供全面的资源支持。

这个项目提供了一系列关于汇编编程、逆向工程和二进制分析的工具指南，涵盖装配、调试、反汇编等多个方面。

ai-book-writer是一个利用AI技术实现自动化书籍创作的实验项目。通过多个专业AI代理的协作，该系统能够根据用户提供的初始提示生成连贯且结构化的完整书籍。其核心价值在于创新的多代理合作模式和强大的自动化写作能力，能够显著减少人工干预，提高创作效率。

MyHeyGen 是一个开源的AI工具，结合了语音合成和文本生成技术，能够实现逼真的语音效果和高效的内容创作，支持多种音频格式和语言，适用于个人创作及商业应用。