extract开源项目 – CloudFlare的网页渲染工具

reader-lm-1.5b是一个能够将HTML内容转换为Markdown格式的语言模型，适用于文本分类、关键词提取和摘要生成等多种任务。该模型具备高效的性能，支持在纯CPU环境下运行，能够与消息队列和下游模型进行无缝集成，极大地方便了文本处理工作。

MacCopilot是一款为macOS用户设计的本地助手应用，能够智能互动屏幕内容，结合先进的AI模型如GPT-4和Gemini，旨在提升用户的生产力和创造力。用户可以灵活捕捉屏幕截图，与AI进行深入对话，并将内容导出为Markdown格式，方便分享和使用。

ChatGPTables 是一个工具，可以将 ChatGPT 响应生成的 HTML 表格轻松转换为 Markdown 表格。用户只需将 ChatGPT 响应中的 HTML 表格复制并粘贴到网站的输入框中，然后点击 '转换' 按钮即可生成 Markdown 表格。此外，用户还可以对生成的表格进行截图。

mobile_aloha_sim 是一个集成的机器人仿真与运动规划开发环境，支持 Gazebo 和 Isaac Sim 两大主流仿真平台。该环境提供了机械臂控制与底盘移动的模拟功能，帮助开发者进行机器人算法的测试与验证。通过集成运动规划功能，开发者可以高效地开发和测试各种机器人运动算法，并支持在多平台仿真环境之间灵活切换。

基于Next.js和Stripe的现代商业平台，提供电子商务解决方案，支持快速部署和个性化定制

GLM-4是智谱开源的一个系列模型，包含基座模型、不同上下文长度的Chat模型和视觉模型。该系列模型在性能上全面超越LLaMA 3 8B，具备更快的速度和更低的价格。GLM-4支持1M无损上下文和26种语言，函数调用能力提升40%，视觉模型GLM 4V 9B的能力比肩GPT 4V。

用大型语言模型重新思考自动驾驶，使用GPT-3.5作为默认的大型语言模型(LLM)，介绍了LLM在驾驶场景中的闭环交互能力以及通过记忆能提升性能的方法

一个用于LLM数据摄取的命令行工具，支持从GitHub、本地库、arXiv、Sci-Hub论文、YouTube逐字稿及网络文档中抓取数据，并将其保存为文本文件或剪贴板，方便进行LLM的摄取。

Deita旨在为大型语言模型(LLM)的指令微调提供自动数据选择工具和高质量的对齐数据集，Deita模型能通过比其他SOTA LLM少10倍的指令微调数据进行训练，达到与它们相媲美的性能。

一个将GraphRAG技术与Dify平台结合使用的实践项目，通过HTTP服务方式将GraphRAG的知识图谱检索能力暴露给Dify使用。项目提供了完整的配置流程和DSL示例，特别针对游戏《王者荣耀》的知识库进行了实践演示，实现了基于知识图谱的智能问答系统。

YoutubeGPT利用OpenAI的Whisper、Embedding和Davinci模型，从YouTube视频中提取文本转录，分段嵌入，并允许用户通过聊天与视频内容进行交互，提供丰富的用户体验。

Anole是一个开源的自回归原生多模态模型，专注于交错图像和文本的生成。它支持文本到图像生成、交错文本-图像生成、文本生成及多模态理解，旨在提供丰富的生成能力和理解能力。

MobileVLM是美团和浙江大学等推出的开源多模态视觉语言模型，专为移动设备设计。它结合了基于Transformer的语言模型MobileLLaMA和基于CLIP思想预训练的多模态视觉模型，通过轻量级下采样投影器（LDP）实现语言和视觉的交互与融合。MobileVLM在多个视觉语言任务上表现优异，推理速度快，适合在移动设备上运行。

SPath是一个半结构化数据查询工具，能够像JSONPath一样灵活地查询JSON、TOML等数据格式，帮助开发者高效处理复杂数据结构。

TorchScale 包含我们在Transformers稳定性（DeepNet）、通用性（Magneto/Foundation Transformers）和效率性（X-MoE）的一系列研究的官方实现。我们希望通过基础本质的研究探索AI（尤其是大模型）的通用结构，并在NLP，CV，Speech和多模态等领域的任务和基础模型中广泛验证，欢迎大家使用、交流、合作开发。