MemoRAG官网 – 基于记忆的检索增强模型

基于长期记忆的下一代检索增强大模型框架，旨在推动RAG技术从仅能处理简单QA任务向应对复杂一般性任务拓展。

MemoRAG的特点:

1. 基于记忆的线索生成
2. 基于线索指引的信息获取
3. 基于检索片段的内容生成
4. 精准信息获取能力，尤其适用于模糊查询和非结构化知识

MemoRAG的功能:

1. 处理复杂一般性任务
2. 应对模糊查询表述
3. 获取高度非结构化知识
4. 通过简单配置进行试用

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