deppth开源项目 – 游戏资源解压与封包工具

deppth是一个用于解压、提取和封装Pyre、Transistor和Hades游戏资源的工具，支持多种功能以便于管理和修改游戏内的资源文件。

deppth的特点:

1. 支持解压和封包游戏资源
2. 可以处理多个.pkg文件
3. 支持列出包内条目
4. 提供补丁功能，替换或添加条目

deppth的功能:

1. pip install deppth-0.1.1.0-py3-none-any.whl
2. pip install lz4
3. pip install pillow
4. deppth ex Fx.pkg
5. for %a in (*.pkg) do deppth ex “%a”
6. deppth pk -s Launch -t Launch.pkg
7. deppth list
8. deppth extract
9. deppth pack
10. deppth patch

相关导航

Pixel GPT官网 – 生成Minecraft材质的AI工具

Pixel GPT是一款可以根据文本输入生成Minecraft材质的工具，用户只需输入文本并选择所需的AI模型和生成选项，即可生成相应的材质。

Lorax开源项目 – 用于高效微调大型语言模型的工具

Lorax 是一个基于 JAX 实现的低秩适应（LoRA）工具，旨在帮助研究人员和开发者高效微调大型语言模型。它利用低秩矩阵的方式，减少了微调过程中需要调整的参数数量，提升了计算效率，同时保持了模型性能。Lorax 易于集成，适合快速实验与原型开发，特别是在处理大型预训练模型时表现出色。

nano-sparse-attention开源项目 – 一个教育性的稀疏注意力机制实现库

一个教育性的稀疏注意力机制实现库，专注于LLM推理的优化，提供多种注意力模式及其详细教程，旨在帮助用户理解和应用稀疏注意力技术。

HiP Attention开源 – 高效无训练长文本注意力机制

HiP Attention 是一种无需额外训练的后训练注意力机制，专为提升长文本处理效率设计。它通过分层剪枝技术实现子二次方复杂度，支持单GPU处理300万token的上下文长度，速度提升7.24倍，显著降低计算成本。项目基于OpenAI Triton实现，可无缝集成现有模型架构（如SGlang），适用于资源受限环境下的超长序列处理。

ragas开源项目 – 评估RAG性能的框架

ragas是一个专门用于评估检索增强生成(Retrieval Augmented Generation，RAG)性能的框架。它基于最新的研究提供工具，帮助用户评估语言模型生成的文本，并提供有关RAG管道性能的深入洞见。

libcimbar开源项目 – 实验性高密度二维码格式

libcimbar 是一个实验性的高密度二维码格式，专为通过摄像头进行文件传输而设计。它使用彩色图标矩阵编码数据，支持高达850 kilobits/s的传输速度。项目提供了编码器和解码器，编码器生成动画二维码，解码器通过智能手机摄像头读取并解码数据。支持文件压缩、错误校正和跨平台使用，适用于无网络环境下的文件传输。

vector_db_id_compression开源 – 无损压缩向量ID，优化ANNS索引存储

vector_db_id_compression 是一个基于论文 'Lossless Compression of Vector IDs for Approximate Nearest Neighbor Search' 的实现项目，专注于无损压缩近似最近邻搜索（ANNS）索引中的向量 ID，以显著减少存储空间。该项目使用非对称数字系统（ANS）和小波树（WT）技术，在不影响搜索精度和速度的情况下，实现了高达7倍的向量 ID 压缩率，并在十亿级数据集上将整体索引大小减少了30%。此外，项目还探索了簇内量化码的条件熵编码，进一步提高了压缩率。

XAIvoice开源项目 – 语音智能任务开源框架

XAIvoice是一个专为语音智能任务设计的开源框架，为开发者提供高效处理音频数据的工具。它支持语音识别与合成的优化，适用于多种交互场景。该框架通过模型提取音频特征，支持分布式计算加速学习，提供自然语音生成工具，加速语音任务响应速度，并内置高效音频服务接口。

Obsidian Daily Notes Editor开源项目 – 高效的多篇日记编辑插件

一款能让你在同一个页面上编辑多篇日记的插件，类似于Roam Research的默认日记视图，让你的笔记整理更高效。它支持内联编辑，帮助用户更方便地管理和查看日记内容。

Baichuan-M1-14B开源项目 – 医疗场景优化的开源大语言模型

百川智能开发的首个专为医疗场景优化的开源大语言模型，旨在通过先进的技术手段助力医疗领域的智能化升级。该模型经过20万亿token高质量数据的训练，具备卓越的性能，尤其在医疗推理能力上提升了5倍，能够精准高效地处理复杂的医疗任务。此外，其创新的模型结构使其在长序列任务中表现更为出色，能够更好地应对医疗数据中的长序列问题。

VIMA开源项目 – 连接机械臂的多模态语言模型

VIMA是一款连接了机械臂的语言模型（LLM），能够接收多模态的指令，支持文字、图片、视频等输入形式。该系统能够逐步感知环境并采取实际动作，支持多模式提示，使任务描述简单灵活，统一多种任务，如视觉目标达到、视频演示模仿、学习新概念和满足安全限制。作为一个开源项目，VIMA提供了代码、预训练模型、数据集和物理模拟基准，无需付费或填写表格，便于用户使用和开发。

Awesome Gesture Generation开源项目 – 音频驱动的手势生成资源

这是一个收录音频驱动手势生成相关论文的资源列表，提供实用的代码示例和实现，涵盖最新的研究成果并持续更新，旨在帮助研究人员和开发者深入了解和实验手势生成技术。

RaySystem开源项目 – 多功能全栈开发与监控工具

RaySystem 是一个多功能的工具集，涵盖笔记目录树生成、系统监控、分布式计算和 AI 全栈副业生存系统等多个领域。它支持 Flutter 框架，提供美观的 UI 设计和开源代码，适用于多种开发场景。RaySystem 还包括状态栏系统信息监控、macOS 系统资源监控、分布式应用框架等功能，帮助用户高效管理和监控系统资源，提升开发效率。

Data Gemma开源项目 – 开源模型库，解决语言模型幻觉问题

Data Gemma是一个开源模型库，旨在通过谷歌数据共享平台的海量真实世界统计数据，帮助解决语言模型的幻觉问题，实现语言模型的现实世界数据锚定。

Jupyter Tldraw开源项目 – 在Jupyter中使用的在线白板

Jupyter Tldraw是一个在Jupyter环境中运行的tldraw白板工具，支持GPT4-Vision，允许用户创建、编辑和共享白板内容，提供实时协作功能，适合教学、会议和团队协作等场景。