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Awesome_Test_Time_LLMs开源项目 – 提升大型语言模型测试性能的资源库

关于测试时计算的资源库,从直觉式思维(System-1)过渡到理性式思维(System-2),汇集了大量关于如何在测试阶段提升大型语言模型性能的研究和方法,帮助模型在面对新任务时更好...

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AI交流(进群备注:Awesome_Test_Time_LLMs)

关于测试时计算的资源库,从直觉式思维(System-1)过渡到理性式思维(System-2),汇集了大量关于如何在测试阶段提升大型语言模型性能的研究和方法,帮助模型在面对新任务时更好地适应和推理。

Awesome_Test_Time_LLMs的特点:

  • 1. 汇集大量关于测试阶段的研究和方法
  • 2. 帮助大型语言模型在新任务中更好地适应
  • 3. 促进从直觉式思维到理性式思维的转变

Awesome_Test_Time_LLMs的功能:

  • 1. 用于提升大型语言模型在测试阶段的性能
  • 2. 作为研究人员在开发新模型时的参考资源
  • 3. 帮助开发者理解和实施有效的测试策略

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