AI交流(进群备注:Maestro)

一个专为加速多模态模型(如 PaliGemma、Florence-2 和 Qwen2-VL)微调的工具,简化配置、数据加载、重现性和训练循环的设置。
Maestro的特点:
- 1. 简化微调过程,提供专门的模块和工具
- 2. 易用的命令行工具(CLI)
- 3. 支持Python API控制,以便进行更高的自定义
- 4. 提供多个食谱与教程,帮助快速上手
- 5. 鼓励开源贡献,欢迎开发者反馈和提交改进建议
- 6. 支持多种视觉-语言模型,如Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5-VL
Maestro的功能:
- 1. 通过命令行界面启动微调,指定数据集路径、训练周期、批量大小等参数
- 2. 使用Python API自定义配置并启动训练
- 3. 参考食谱教程进行特定任务的微调,如物体检测或JSON数据提取
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EAGLE开源项目 – 加速大语言模型解码的基准
EAGLE (Extrapolation Algorithm for Greater Language-model Efficiency) 是一个用于加速大语言模型(LLM)解码的新基准,通过外推第二顶层上下文特征向量显著提升生成效率。EAGLE包含三个版本:EAGLE-1、EAGLE-2和EAGLE-3,分别在不同程度上优化速度和效率。EAGLE-1通过外推特征向量实现2-3倍的加速,EAGLE-2通过动态调整草稿树结构进一步提升性能,EAGLE-3通过融合低、中、高层语义特征进一步加速生成。项目支持与其他并行技术(如vLLM、DeepSpeed、Mamba等)结合使用,并已在多个主流LLM服务框架中集成。
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