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Maestro开源项目 – 加速多模态模型微调的工具

一个专为加速多模态模型(如 PaliGemma、Florence-2 和 Qwen2-VL)微调的工具,简化配置、数据加载、重现性和训练循环的设置。

标签:

AI交流(进群备注:Maestro)

一个专为加速多模态模型(如 PaliGemma、Florence-2 和 Qwen2-VL)微调的工具,简化配置、数据加载、重现性和训练循环的设置。

Maestro的特点:

  • 1. 简化微调过程,提供专门的模块和工具
  • 2. 易用的命令行工具(CLI)
  • 3. 支持Python API控制,以便进行更高的自定义
  • 4. 提供多个食谱与教程,帮助快速上手
  • 5. 鼓励开源贡献,欢迎开发者反馈和提交改进建议
  • 6. 支持多种视觉-语言模型,如Florence-2、PaliGemma 2和Qwen2.5-VL

Maestro的功能:

  • 1. 通过命令行界面启动微调,指定数据集路径、训练周期、批量大小等参数
  • 2. 使用Python API自定义配置并启动训练
  • 3. 参考食谱教程进行特定任务的微调,如物体检测或JSON数据提取

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