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vllm-ascend开源项目 – 高效运行大模型的开源插件

vllm-ascend是一个开源插件,旨在让大模型在Ascend芯片上高效运行,支持多种主流大模型架构如Transformer和MoE。该项目不断优化性能,显著提升推理速度,并由社区持续维护与改进。

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AI交流(进群备注:vllm-ascend)

vllm-ascend是一个开源插件,旨在让大模型在Ascend芯片上高效运行,支持多种主流大模型架构如Transformer和MoE。该项目不断优化性能,显著提升推理速度,并由社区持续维护与改进。

vllm-ascend的特点:

  • 1. 支持多种主流大模型架构,如Transformer、MoE等
  • 2. 优化性能,显著提升推理速度
  • 3. 社区维护,持续更新与改进

vllm-ascend的功能:

  • 1. 在Ascend芯片上运行大模型进行推理
  • 2. 优化深度学习模型的推理性能
  • 3. 利用社区更新来改进模型的运行效率

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