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jsonAI.cloud是一个服务，帮助用户将JSON模式保存为API端点。用户可以使用数据访问这些端点，以便根据其模式获取结构化的AI响应。该服务可以在网络仪表板中轻松编辑，用户可以轻松操作他们的模式和数据格式。

viAct的工作危害分析（JHA）软件是一款基于AI的解决方案，旨在识别、评估和减轻职场危害，提升各行业的安全性和合规性。它通过自动化风险评估和提供数据驱动的洞察，简化了工作安全分析（JSA）流程，助力更明智的决策。

DuoGuard是一个基于双玩家强化学习的多语言大语言模型（LLM）防护框架，旨在通过生成对抗性合成数据，解决多语言安全数据稀缺的问题，从而提升多语言LLM防护模型的性能和推理效率。该框架包含一个生成器和一个分类器，它们以对抗方式共同进化，从而提高合成数据质量和防护模型的有效性。DuoGuard在多语言安全任务中显著优于现有最先进的模型，同时保持高效的推理速度。

一个Figma和FigJam的widget，支持将绘制或设计的内容转变为功能原型，利用GPT-4V将图像转成代码。

OpenCoder-llm/opc_data_filtering 是一个专为大规模代码预训练语料库设计的启发式过滤框架，旨在通过精确的规则过滤和清洗代码数据，确保用于训练大型语言模型（LLM）的数据质量。该框架包含超过100条过滤规则，支持多种编程语言，并易于扩展以适应不同数据集。它作为 OpenCoder 项目的一部分，主要用于代码数据的预处理，提升模型在代码相关任务上的表现。

ImagineAI是由magus.gg提供的AI工具，支持通过文本或图片生成3D模型，并可将其导入Blender。该项目正在扩展，未来将支持从文本提示生成视频、动画等其他游戏资产。

Spring by Sourceful 是一个利用人工智能技术，帮助用户在几分钟内生成独特的包装设计创意的平台。用户可以生成艺术作品，分享自己的创作，并将其实际制作出来。

MoLE是一种针对混合专家模型（MoE）的优化架构，通过查表技术显著提升推理效率并减少显存使用。其核心创新是在推理前将专家网络重新参数化为查找表（LUTs），根据输入ID直接检索预计算结果，同时支持将专家卸载到存储设备。实验表明，在相同计算资源下，MoLE的推理速度可与密集模型媲美，且比传统MoE更快，同时保持模型性能不变。该技术特别适合大型语言模型等需要高参数规模和低延迟的场景。

Haystack是一个开源的搜索框架，旨在帮助开发者构建高效的问答系统和搜索引擎，特别适用于自然语言理解（NLU）和信息检索（IR）任务。它支持从文档、数据库、API等多源数据构建智能问答系统，并已在金融合规审查中实现90%的准确率。Haystack具有高度可定制的管道设计，能够处理和检索大规模文档集，适用于企业知识库、法律合同、医疗报告等多种场景。

基于模块化构建和敏捷部署的RAG系统框架，旨在通过自动化的 '数据构建 - 模型微调 - 推理评估' 知识适应技术系统，为研究人员和开发者提供一站式的解决方案。

Cala是一个数字平台，帮助各类时尚品牌设计、生产和交付定制时尚产品。它整合了设计、开发、生产和物流，提供统一的界面，利用AI工具和全球合作伙伴网络，促进高效协作和管理整个时尚设计与生产过程。

Launched是一个利用AI技术在3分钟内生成完整网站的工具，用户只需注册、定制，即可轻松上线，无需任何技术技能。

是一种创新的元编程框架，将高效的人类工作流整合到基于的多智能体协作中。它将标准操作程序（SOPs）编码成提示序列，以实现更流畅的工作流程，使具有类似人类领域专业知识的代理能够验证结果并减少错误。

一种特殊的神经网络架构，可以在不增加推理成本的情况下，为语言大模型（LLM）增加可学习的参数。该研究发现模型比密集模型更能从指令调优中获益，因此提出将MoE和指令调优结合起来。

Dendrite Python SDK是一个强大的工具包，旨在帮助开发者构建能够像人一样浏览网页、与网站元素进行互动并提取数据的网络AI Agent。它支持多种网页自动化任务，简化了网页自动化的实现过程，易于集成和使用。